Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Специалист по данным (LLM) в Link Group

Размещено больше 30 дней назад

4 просмотра

Link Group

Link Group

0
0 отзывов
Без опыта
Полный рабочий день

Переведено Google

Удаленная работа из Польши. Обязательны посещения офиса в Варшаве 2-3 раза в месяц. Требования: - Большой опыт в статистическом и количественном анализе. - Продвинутые навыки в области машинного и глубокого обучения - Большой опыт работы в области обработки естественного языка (НЛП) с глубоким пониманием библиотек НЛП; Опыт участия в платформе интеллектуальной обработки документов высоко ценится. - Проверенный опыт развертывания моделей NLP в производственных средах и их масштабирования для уп

Удаленная работа из Польши. Обязательны посещения офиса в Варшаве 2-3 раза в месяц.

Требования:

- Большой опыт в статистическом и количественном анализе.
- Продвинутые навыки в области машинного и глубокого обучения
- Большой опыт работы в области обработки естественного языка (НЛП) с глубоким пониманием библиотек НЛП; Опыт участия в платформе интеллектуальной обработки документов высоко ценится.
- Проверенный опыт развертывания моделей NLP в производственных средах и их масштабирования для управления большими объемами данных с использованием таких инструментов, как Kubernetes и Docker.
- Уверенное знание программирования на Python.
- Способность эффективно общаться по поводу повседневных задач и потенциальных проблем.
- Опыт взаимодействия с международными и удаленными командами.
- Проактивный, автономный и самостоятельный подход.
- Свободно владею устным и письменным английским языком.

Удаленная работа из Польши. Обязательны посещения офиса в Варшаве 2-3 раза в месяц.

, [Создание, обучение и улучшение моделей извлечения информации (новых или существующих), Участие в тестировании новых подходов к извлечению информации (например, Donut vs Layout ML, LLM), Внесение вклада в улучшение платформы] Вимоги: Аналитические навыки, Машинное обучение, Глубокое обучение, НЛП, Kubernetes, Docker, Python, Golang, Java, C++ Инструменты: Agile, Scrum. Бонусы та переваги: ​​Частное здравоохранение, Спортивная подписка, Международная среда.

Переведено Google

Без опыта
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять