Data Scientist (Киев, оффлайн) в Creo Design

Мы ищем специалиста по данным, который присоединится к нашей команде для работы с данными, анализа и построения моделей, которые помогут компаниям принимать обоснованные решения. Вакансия подходит новичкам в области Data Science, а также кандидатам с минимальным опытом или студентам, желающим получить практический опыт работы в реальных проектах.

Мы открыты для кандидатов без опыта, с минимальным опытом работы, а также студентов технических и аналитических специальностей.

Основные обязанности: 
Работа с данными

• Сбор, обработка и подготовка данных из различных источников

• Анализ больших наборов данных и поиск закономерностей

• Очистка, нормализация и преобразование данных

• Проверка качества и правильности данных

Аналитика и моделирование

• Проведение исследовательского анализа данных (EDA)

• Построение базовых статистических и ML-модели

• Оценка качества модели и интерпретация результатов

• Подготовка рекомендаций на основе полученных данных

Поддержка бизнес-решений

• Работа с бизнес-метриками и показателями эффективности

• Помощь командам в принятии решений на основе данных

• Анализ поведения пользователей / клиентов

• Ищет возможности оптимизации процессов

Взаимодействие с командой

• Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и менеджерами

• Участие в командных собраниях и обсуждениях

• Подготовка отчетов и презентаций результатов анализа

• Документирование выполненных работ работа

Обучение и развитие

• Изучение новых инструментов и подходов в области Data Science

• Применение теоретических знаний на практике

• Поэтапное развитие до Middle Data Scientist

Требования к кандидату:

• Базовые знания Python (или другой язык для анализа данных)

• Понимание основ статистики и теории вероятностей

• Базовое понимание принципов машинного обучения

• Навыки работы с таблицами и массивами данных

• Аналитическое мышление и внимание к деталям

• Желание учиться и расти

• Опыт работы не обязателен

Будет преимуществом:

• Опыт работы с библиотеками (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)

• Базовые знания SQL

• Обучение или домашние проекты с данными анализ

• Понимание бизнес-аналитики или электронной коммерции

  (пять дней)

• Наставничество и обучение у опытных специалистов

• Работа с реальными данными и бизнес-задачами

• Четкий план профессионального развития

• Дружный коллектив и поддерживающая атмосфера

• Стабильная работа и долгосрочная перспектива сотрудничество

• Возможность карьерного и финансового ростароста

Кому подойдет данная вакансия:

• Студенты и выпускники технических и аналитических специальностей

• Начинающие в области Data Science

• Те, кто хочет работать с данными и аналитикой

• Те, кто хочет построить карьеру в сфере Data & Аналитика