Стажировка специалиста по данным в Divergent

Целью Divergent является демократизация проектирования и производства транспортных средств. Мы хотим создать будущее, в котором небольшие предпринимательские группы по всему миру будут выводить на рынок все более эффективные транспортные решения с использованием материалов и энергии, тратя при этом немного капитала и времени. Компания Divergent изобрела комплексное производственное решение для решения проблем системного уровня. Дивергентная адаптивная производственная система (DAPS) — это комплексное программно-аппаратное решение, предназначенное для замены традиционного производства автомобилей. Чтобы сделать сложное простым, это полноценная модульная цифровая фабрика для сложных структур. Учитывая набор цифровых требований в качестве входных данных, машина автоматически проектирует, аддитивно производит и собирает любую сложную конструкцию. Система способна беспрепятственно перемещаться между производством различных моделей транспортных средств. Цель работыМы ищем увлеченного и мотивированного стажера-исследователя данных, который присоединится к нашей динамичной команде бизнес-аналитики. Команда бизнес-аналитики — это внутренняя группа по работе с данными, занимающаяся разработкой инновационных решений для обработки данных в различных сферах бизнеса. Мы стремимся превратить данные в полезную информацию, обеспечивая более разумные внутренние рабочие процессы и внося значительный вклад в повышение операционной эффективности компании. Идеальный кандидат будет иметь страсть к данным, технологиям и машинному обучению, а также желание учиться и вносить свой вклад в наши текущие проекты. Эта стажировка дает возможность получить практический опыт в области разработки данных и внести свой вклад в интересные инициативы в области машинного обучения. Обязанности и обязанности Сотрудничать с командой для поддержки обслуживания, синхронизации, обработки и миграции данных в гибридной среде. Поддержка разработки и развертывание моделей машинного обучения. Вносить вклад в исследование и анализ данных. Помогать в проектировании, разработке, оптимизации и обслуживании архитектуры и конвейеров данных для соответствия принципам инженерии данных и бизнес-целям. Требования к должности. Знание таких языков программирования, как Python, R, Scala. , DAX или M. Понимание баз данных (Big Query, Snowflake, другие реляционные/нереляционные), SQL и структур данных. Знакомство с Power BI, Tableau, Qlikview или другими инструментами BI. Знакомство с методологиями обработки данных и алгоритмами машинного обучения. Сильные аналитические и навыки решения проблем. Способности к эффективному общению и работе в команде. Детально ориентированный/самомотивированный, со способностью быстро изучать и внедрять новые технологии. Сильная трудовая этика и стремление выполнять высококачественную работу. Способность работать независимо и в рамках коллектива. команда. 20–35 долларов в час. Компания Divergent — работодатель, предоставляющий равные возможности и стремящийся к разнообразию на рабочем месте. Наши позиции соответствуют всем законодательным и нормативным требованиям. Все квалифицированные кандидаты будут получать вознаграждение за трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, возраста, национального происхождения, инвалидности, защищенного статуса ветерана, гендерной идентичности или любого другого фактора, защищаемого применимыми федеральными, государственными или местными законами. Нет агентствам, никаких навязчивых предложений и звонков, пожалуйста. Заявки принимаются до заполнения вакансии. Показать больше Показать меньше Должностной уровень Стажер Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерное дело и информационные технологии Отрасли Технологии, средства и Интернет