Специалист по данным (стажер) в Всі Українці, БФ

Требуемый опыт: Не требуется Стажировка, Удаленная работа, 8-10 часов в неделю Описание вакансии: Мы ищем целеустремленного стажера Data Scientist, который присоединится к нашей динамичной команде. Эта роль представляет собой уникальную возможность для мотивированного человека получить практический опыт в области анализа данных, машинного обучения и прогнозного моделирования, одновременно способствуя успеху быстрорастущего стартапа. Обязанности: Сотрудничать с командой по сбору и очистке данных. и анализировать данные из различных источников. Помогать в разработке и внедрении моделей и алгоритмов машинного обучения. Проводить исследовательский анализ данных для выявления тенденций, закономерностей и идей. Поддерживать разработку и проведение экспериментов для проверки гипотез и проверки моделей. Тесно сотрудничать. с межфункциональными командами для интеграции решений, основанных на данных, в разработку продуктов. Будьте в курсе последних достижений в области науки о данных и методов машинного обучения. Представляйте результаты и рекомендации заинтересованным сторонам в четкой и краткой форме. Требования: В настоящее время проводите или недавно завершили Степень в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных областей. Глубокое понимание статистического анализа, машинного обучения и концепций интеллектуального анализа данных. Знание языков программирования, таких как Python, R или SQL. Опыт работы с инструментами и библиотеками визуализации данных (например, , Matplotlib, Seaborn, Plotly).Знакомство с средами машинного обучения (например, TensorFlow, scikit-learn) является плюсом.Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям.Сильные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества.Умение работать самостоятельно и в команде. среда.Предварительный опыт работы с технологиями больших данных (например, Hadoop, Spark) желателен, но не обязателен.Преимущества:Возможность работать с разнообразной командой профессионалов, занимающихся внедрением инноваций с помощью данных.Практический опыт использования методов обработки данных для решения реальные проблемы. Гибкий график работы и возможность удаленной работы. Наставничество и рекомендации со стороны опытных специалистов по данным. Потенциал для будущего трудоустройства на полный рабочий день в зависимости от производительности. Это неоплачиваемая стажировка, и трудоустройство не гарантировано. Чтобы пройти собеседование, заполните форму: https://forms.gle/UcPYYbeRzYVUrf4f7