Специалист по данным II в Oscar Health

Привет, мы Оскар. Мы нанимаем специалистов по обработке данных, чтобы они присоединились к нашей команде. Oscar — первая компания медицинского страхования, построенная на базе полнофункциональной технологической платформы и неустанно ориентированная на обслуживание наших участников. Мы основали компанию Oscar в 2012 году, чтобы создать такую ​​медицинскую страховую компанию, которую мы хотели бы для себя – такую, которая ведёт себя как врач в семье. записи и обширные данные о взаимодействии продуктов от наших участников. Соединение точек в этих наборах данных дает нам уникальное представление о том, как функционирует система здравоохранения, и позволяет нам улучшить координацию медицинской помощи, лучше управлять рисками, создавать более эффективные сети поставщиков услуг и создавать выдающийся потребительский опыт. О ролиOscar реструктурирует здравоохранение, чтобы сделать доступ потребителей к дорогостоящей медицинской помощи простым, доступным и беспрепятственным. Команда данных Оскара сосредоточена на расширении нашего понимания этой сложной ситуации. Страховые компании располагают огромным количеством данных, которые одновременно обширны и глубоки, включая финансовые претензии, клинические медицинские записи и обширные данные о взаимодействии продуктов от наших участников. Соединение точек в этих наборах данных дает нам уникальное представление о том, как функционирует система здравоохранения, и позволяет нам улучшить координацию медицинской помощи, лучше управлять рисками, создавать более эффективные сети поставщиков услуг и создавать выдающийся потребительский опыт в нашем продукте. В Oscar мы ищем ярких и любознательных людей, любящих данные, которые присоединятся к нашей команде из более чем 50 исследователей, специалистов по обработке данных и аналитиков, чтобы использовать наши усилия! Мы ищем нескольких новых членов команды по данным, которые присоединятся к нам в некоторых наших работах. потоки. Подав заявку на эту публикацию, вы будете рассмотрены на приоритетную открытую позицию в команде данных; конкретная роль и менеджер будут определены в процессе найма на основе наиболее приоритетных потребностей. Примеры областей, в которых вы могли бы работать улучшить результатывыявление способов, которыми наша штатная медицинская группа может улучшить результаты и сократить затраты.Вы будете подчиняться руководителю по науке о данных (старшему специалисту по данным или выше).Местоположение работыОскар — это смешанная рабочая культура, в которой каждый, независимо от типа работы или местоположения, чувствует себя связанным своим товарищам по команде, нашей культуре и нашей миссии. Если вы живете недалеко от нашего офиса в Нью-Йорке (на Гудзон-сквер), нашего офиса в Темпе (рядом с 101 на Юниверсити-авеню) или нашего офиса в Лос-Анджелесе (в Марина-дель-Рей) ), вы должны будете приходить в офис как минимум два дня в неделю. В противном случае это удаленная работа / работа на дому. Вы должны проживать в одном из следующих штатов: Алабама, Аризона, Калифорния, Колорадо, Коннектикут, Флорида, Джорджия, Иллинойс, Айова, Кентукки, Мэриленд, Массачусетс, Мичиган, Миннесота, Нью-Гэмпшир, Нью-Джерси, Нью-Мексико, Нью-Йорк, Северная Каролина, Огайо, Орегон, Пенсильвания, Род-Айленд, Теннесси, Техас, Юта, Вермонт, Вирджиния, Вашингтон или Вашингтон, округ Колумбия. Обратите внимание, что этот список штатов является предметом обсуждения. изменить. Прозрачность оплаты труда. Базовая заработная плата на этой должности составляет: 131 200–172 200 долларов США в год. Вы также имеете право на льготы для сотрудников, участие в программе неограниченных отпусков Оскара, гранты на участие в капитале компании и ежегодные бонусы за производительность. В настоящее время вы должны иметь право работать в Соединенных Штатах на постоянной основе. Оскар не будет спонсировать претендентов на эту должность. ОбязанностиОтвечает за создание, внедрение и обслуживание конвейеров данных. Это включает в себя обеспечение точности, надежности и своевременности потока данных без значительного контроля со стороны менеджера. Разрабатывайте новые модели, сохраняя и расширяя наши существующие возможности. Это включает в себя регулярное тестирование, проверку и уточнение моделей, чтобы гарантировать, что модели остаются эффективными и соответствуют новейшим отраслевым стандартам и практикам, а также выявляют новые возможности для расширения функциональности, где это необходимо. Разработка расширенной аналитики и проверок достоверности данных и статистической модели. результаты без значительного контроля со стороны менеджера. Это включает в себя выявление потенциальных проблем, аномалий или несоответствий в данных, а также реализацию корректирующих мер для обеспечения целостности наших моделей и анализа. Тесно сотрудничать с руководителями данных и бизнес-группами для улучшения общих процессов обработки данных и создания аналитических рамок для ответа на неоднозначные и общие вопросы. объемные вопросы. Это предполагает понимание их потребностей и требований, предоставление им необходимой поддержки данных и совместную работу над разработкой стратегий и решений, которые улучшают наши процессы и результаты. Соблюдение всех применимых законов и правил. Прочие возложенные обязанности. Требования: Степень бакалавра и 3+. лет промышленного или образовательного опыта в технической области. 3+ года опыта работы с SQL, R и/или Python для запроса, манипулирования и анализа данных. 3+ года опыта построения моделей данных и использования более продвинутых методов аналитики, включая проведение углубленных исследований. анализ, а не простой описательный анализ. Бонусные баллы. Степень магистра в технической области. Опыт внедрения модели машинного обучения в производстве. Знание стандартных методов машинного обучения. Опыт создания информационных панелей. Опыт работы в сфере здравоохранения, страхования и/или финансов. Это настоящая вакансия Oscar Health. Узнайте больше о том, как вы можете защитить себя от мошенничества при приеме на работу, здесь. В Оскаре быть работодателем с равными возможностями означает больше, чем просто поддерживать практику найма без дискриминации. Это означает, что мы создаем среду, в которой люди могут быть самими собой и находить как принадлежность, так и поддержку. Наша миссия — изменить здравоохранение. Этот опыт основан на нашем уникальном опыте и взглядах. Прозрачность оплаты. Сумма окончательных предложений в пределах базовой заработной платы, указанной выше, определяется такими факторами, как ваши соответствующие навыки, образование и опыт. .Сотрудники, работающие полный рабочий день, имеют право на льготы, в том числе: медицинские, стоматологические и офтальмологические льготы, 11 оплачиваемых отпусков, оплачиваемый больничный, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, участие в плане 401 (k), страхование жизни и инвалидности, а также оплачиваемое время для здоровья и компенсации. Претенденты на получение премии «Разумное размещение» рассматриваются исключительно на основании их квалификации, без учета инвалидности заявителя или потребности в жилье. Любой претендент на премию Оскар, которому требуются разумные приспособления в процессе подачи заявки, должен связаться с командой по льготам Оскара ([email protected]), чтобы сообщить о необходимости приспособления. Показать больше Показать меньше Должностной уровень Молодой специалист Тип отсутствия Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерное дело и Информационные технологии Отрасли Страхование