Специалист по данным (прогнозирование) @ Lingaro в Lingaro

Важно: 

• 2+ года профессионального опыта, в том числе 1+ в DS.
• Хорошие навыки программирования на Python, включая использование библиотек Data Science и Data Engineering.
• Опыт работы с методами анализа данных, интеллектуального анализа данных, статистики или оптимизации.
• Понимание и опыт применения методов обработки данных/машинного обучения в цепочке поставок (производство, транспортировка, складирование, инвентаризация или устойчивое развитие).
• Опыт работы с Agile-проектом (например, Scrum, Kanban). ), включая структуру доставки CRISP-DM.
• Опыт работы с клиентами.
• Умеет применять независимые исследования, собирать информацию и давать рекомендации по решению проблем различного масштаба.
• Прекрасные коммуникативные навыки.

Приятно иметь:  

• Знание других языков программирования, например SQL. , R
• Опыт работы в Spark (PySpark)
• Опыт ООП-программирования Python в контексте DS
• Опыт работы на других ИТ-должностях (инженер данных, AI Инженер, связанный с бизнес-аналитикой) приветствуется.
• Деловая хватка в сфере цепочки поставок и опыт работы в компаниях FMCG.
• Опыт работы в облачных технологиях, например. MS Azure, AWS
• Хорошая статистическая/математическая подготовка
• Хорошее понимание и опыт внедрения моделей с использованием виртуальных машин
• Опыт работы в матричной организации

,[Человек, которого мы ищем, станет частью команды по науке и оптимизации данных, работающей в рамках компетенции DS&AI. Человек будет отвечать за реализацию проектов E2E, от POC до масштабирования существующих решений, в основном в области цепочки поставок для компаний Top500 FMCG. В обязанности входит: Понимание бизнеса, Понимание/подготовка данных, Моделирование, оценка и развертывание решений – в соответствии с методологиями CRISP-DM., Опыт сбора бизнес-требований, их преобразования в технический план, обработки данных, разработки функций, проверки гипотез, преобразования анализ задач, обмен ноу-хау и работа над проектами в качестве МСП в области цепочки поставок, особенно в проектах оптимизации. , Проактивный подход к областям, где необходимы улучшения, например предложения по улучшению существующих конвейеров (тестирование, поддержка и улучшения). , Создание возможностей проекта в бизнесе (создание вариантов использования, понимание потребностей клиентов, обновление предложений, обновление историй успеха). , Создание и соблюдение стандартов для улучшения качества компетенций. ]

Требования: Python, SQL, Azure, инженерия данных, машинное обучение, канбан, коммуникативные навыки, PySpark, Spark, ООП, AI, AWS
Дополнительно: Спортивная подписка, Бюджет тренировок, Частное медицинское обслуживание.