Специалист по данным (опыт исследования DS/операций) в Lingaro

Важно: 

• 3+ года соответствующего профессионального опыта, в том числе 2+ опыта работы в области DS/Operations Research. 

• Опыт работы с методологиями оптимизации, включая использование различных библиотек оптимизации (например, CPLEX, Gurobi, ortools и т. д.). 

• Хорошие навыки программирования на Python (включая концепции объектно-ориентированного программирования), включая использование библиотек машинного обучения и базовые рабочие знания SQL

• Опыт работы в облачных технологиях (предпочтительно MS Azure, желательно GCP). 

• Знание теории, лежащей в основе различных концепций машинного обучения.

• Опыт реализации проектов CRISP-DM и проектов Agile (например, Scrum). , Канбан).

• Опыт сбора бизнес-требований, преобразования их в технический план, обработки данных, разработки функций, оценки моделей, проверки гипотез и развертывания моделей. 

• Опыт работы с клиентами. 

• Способен применять независимые исследования, собирать информацию и давать рекомендации по решению проблем различного масштаба. 

• Отличные коммуникативные навыки. 

 

Приятно иметь: 

• Знание других языков программирования, например SQL, R 

• Опыт работы в Spark (PySpark) 

• Опыт работы на других ИТ-должностях (инженер данных, инженер искусственного интеллекта, бизнес-аналитика). приветствуются 

• Понимание и опыт применения методов обработки данных/машинного обучения в цепочке поставок (производство, транспортировка, складирование, инвентаризация или устойчивое развитие) 

• Сильная статистическая/математическая подготовка 

• Опыт работы в матричной организации 

, [Понимание бизнеса, данные понимание/подготовка, моделирование, оценка и внедрение решений – в соответствии с методологиями CRISP-DM. , Понимание методологий оптимизации, включая линейное/целочисленное/нелинейное программирование и эвристику для поиска лучшего решения бизнес-задачи. , Опыт сбора бизнес-требований, их преобразования в технический план, обработки данных, разработки функций, проверки гипотез, преобразования результатов в задачи, , Проактивный подход к областям, где необходимы улучшения, например предложения по улучшению существующих конвейеров (тесты, поддержка и улучшения). ) , Создание и следование стандартам для улучшения качества компетенций. , Ноу-хау и опыт реализации проектов в области цепочки поставок или проектов по оптимизации являются плюсом. ] Вимоги: Python, SQL, Azure, GCP, Машинное обучение, Канбан, Сбор требований, Коммуникационные навыки, Spark, PySpark, AI Бонусы и переваги: ​​Бюджет на обучение, Частное здравоохранение, Спортивная подписка.