Специалист по данным @ CommerzBank в CommerzBank

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве специалиста по анализу данных 📢

В роли специалиста по данным с упором на данные о платежных транзакциях вы будете частью команды по анализу данных, которая выполняет свою миссию по поддержке вашей организации и фронт-офиса с помощью аналитики и профессиональных услуг по работе с данными наилучшим возможным способом. Своим опытом в области обработки данных вы вносите свой вклад в то, чтобы наши данные о платежах, клиентах, бухгалтерском учете и доходах можно было использовать в нужное время и в нужном качестве, где это принесет наибольшую пользу.

Ниже вы можете найти дополнительную информацию о Commerzbank и его кластере.  👇

Commerzbank является одним из ведущих транзакций. Банковское дело Банки в Европе ежегодно обрабатывают более 4 миллиардов платежных транзакций. Cluster Payment Transactions предоставляет быстрые, ориентированные на клиента платежные продукты и услуги для всех клиентов по всему миру — как в электронном, так и в традиционном виде. Мы объединяем все услуги, связанные с платежными продуктами, от управления продуктами, технической / технической поддержки продаж до запуска и изменения всех ИТ-систем. Для поддержки бизнес-процессов мы разрабатываем собственные, интегрируем сторонние программные приложения и эксплуатируем их на различных IT-платформах. Операционная стабильность является основой и центром предоставляемых нами услуг.

Какие технологии и навыки важны для нас? 👌

1. Технический бизнес-анализ (понимание и анализ бизнес-требований, сбор документации бизнес-требований и проектирование/разработка ИТ-концепции функционального решения. Преобразование этих бизнес-требований в требования к тестовым данным)
2. Бизнес-процесс и моделирование данных
3. Сочетание сильных знаний в области ИТ и навыков бизнес-аналитики
4. Знание нормативной отчетности
5. Знание SQL и Python (понимание и способность строить запросы и объяснять их бизнес-пользователям)

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве специалиста по данным 📢

В роли специалиста по данным с упором на платежные транзакции Data, вы станете частью команды по обработке и анализу данных, миссия которой заключается в обеспечении наилучшей поддержки вашей организации и фронт-офиса аналитической информацией и профессиональными услугами по работе с данными. Своим опытом в области инженерии данных вы вносите свой вклад в то, чтобы наши данные о платежах, клиентах, бухгалтерском учете и доходах можно было использовать в нужное время и в нужном качестве, где это принесет наибольшую пользу.

Ниже вы можете найти дополнительную информацию о Commerzbank и его кластере. 👇

Commerzbank является одним из ведущих транзакций. Банковское дело Банки в Европе ежегодно обрабатывают более 4 миллиардов платежных транзакций. Cluster Payment Transactions предоставляет быстрые, ориентированные на клиента платежные продукты и услуги для всех клиентов по всему миру — как в электронном, так и в традиционном виде. Мы объединяем все услуги, связанные с платежными продуктами, от управления продуктами, технической / технической поддержки продаж до запуска и изменения всех ИТ-систем. Для поддержки бизнес-процессов мы разрабатываем собственные, интегрируем сторонние программные приложения и эксплуатируем их на различных IT-платформах. Операционная стабильность является основой и центром предоставляемых нами услуг.

,[1. Ответственность за качествоконвейеров данных, вы обеспечите бесперебойную и эффективную работу и постоянное развитие наших процессов отчетности и аналитики на облачной платформе Google. 2. Вы будете частью группы экспертов по данным, тесно сотрудничающей с бизнес-экспертами в своей бизнес-сфере. чтобы помочь обеспечить работу Google Cloud Platform, 3. Вы можете консультировать и консультировать представителей бизнеса, а также ИТ-экспертов по функциональным концепциям приложения, а также по оптимизации бизнес-процессов или рабочих процессов, 4. Вы будете поддерживать разработку вариантов использования ( покрытие расширенного диапазона визуализации / отчетности / специального анализа для случаев использования ML) на основе предоставленных данных. 5. Вы также будете поддерживать разработку и реализацию общих услуг (каталог данных, профилирование качества данных, 6. Вы являетесь одним из них). экспертов вашей scrum-команды по всем аспектам функционального и бизнес-анализа.]

Требования: Моделирование данных, SQL, Python
Инструменты: < /b> Confluence, GitHub, SharePoint, GIT, Agile, Scrum.
Дополнительно: Спортивная подписка, Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Ланч-карта, Международные проекты, Платформа электронного обучения (mindtools), Бесплатный кофе, Велосипедная парковка, Душ, Без дресс-кода. р>