Специалист по данным @ Algomine в Algomine

Стек технологий: Открытый исходный код: Python, опыт работы в блокнотах (Jupyter, Zeppelin), Spark(PySpark), Библиотеки: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (приветствуются: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna). Предлагаем : Участие в разнообразных и технологичных проектах Частное медицинское обслуживание и спортивная карта Гибкий график работы и возможность гибридной работы Интеграционные встречи и незабываемые корпоративные мероприятия Без дресс-кода Требования Высшее образование по конкретному профилю: эконометрика, количественные методы, математика, IT Мин. 2 года опыта работы в качестве Data Scientist/в реализации коммерческих аналитических проектов (прогнозирование, классификация, сегментация, рекомендательные модели, оптимизация, НЛП) Высокие навыки обработки данных (SQL, Python: pandas, numpy, pyspark, Polars) Хорошее знание машинных технологий изучение алгоритмов и их реализация на Python. Очень хорошее знание языка Python, включая объектно-ориентированное программирование, оптимизацию кода. Знание хороших практик программирования (code review, CICD). Хорошая коммуникабельность, способность вести диалог с бизнесом, представлять сложные концепции. Приветствуется Опыт работы в в области консультирования и консультирования / в работе с различными внешними или внутренними клиентами (например. аналитический отдел в компании) / опыт работы в нескольких отраслях Опыт реализации сквозных проектов: от проектирования до реализации Опыт реализации проектов по направлениям: NLP, LLM, GenAI Знание инструментов обработки больших наборов данных (Apache Spark) Знание хотя бы одной облачной среды: AWS, Azure, GCP. Стек технологий: Открытый код: Python, опыт работы в блокнотах (Jupyter, Zeppelin), Spark(PySpark), Библиотеки: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (приветствуются: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna) Мы предлагаем: Участие в разнообразных и технологичных проектах Частное медицинское обслуживание и спортивная карта Гибкий график работы и возможность гибридной работы Интеграционные встречи и незабываемые корпоративные мероприятия Никакого дресс-кода [Проектирование и реализация решений с использованием машинного обучения, Самостоятельная работа над аналитическими и консалтинговыми проектами, Тесное сотрудничество с клиентом, анализ процессов, сбор требований, Проведение поискового анализа, Прототипирование аналитических решений (обучение моделей, тестирование подходов), Разработка и внедрение производственных решений, Презентация концепции и бизнес-кейсы, полученные результаты обсуждения, Оценка новых технологий, библиотек, подходов и предложение инновационных решений] Требования: SQL, Python, NLP, Cloud, Apache Spark, AWS, Azure, GCP Дополнительно: Спортивная подписка, Частное здравоохранение, Интеграционные мероприятия , Плоская структура, Небольшие команды, Бесплатный кофе, Душ, Без дресс-кода, Современный офис.