Специалист по данным/инженер по искусственному интеллекту @ SquareOne в SquareOne

Специалист по данным/инженер по искусственному интеллекту Вы увлечены использованием данных для стимулирования инноваций и решения сложных бизнес-задач? Присоединяйтесь к динамичной команде наших клиентов и отправляйтесь в увлекательное путешествие по предоставлению передовых решений в области обработки данных широкому кругу клиентов по всему миру. Требования: степень бакалавра или магистра в области математики, информатики, физики, операционных исследований или смежных областей. Подтвержденный опыт успешного внедрения решений для обработки данных в коммерческих условиях. Владение инструментами и технологиями анализа данных, такими как SQL, Python и PySpark. Знание инструментов и языков программирования для анализа больших наборов данных (например, Spark, Data Bricks, Pig). Знакомство с genAI, LLM (например, GPT, Mistral, LLama2, Phi), оркестраторами, векторными хранилищами и платформами вывода. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Желание изучать новые инструменты и программные решения. Отличное знание английского языка с сильными навыками межличностного общения и общения. Сосредоточьтесь на командной работе и лидерских способностях. Готовность время от времени путешествовать для удовлетворения потребностей клиентов. Дополнительные требования (желательно): Опыт работы в глобальной/многонациональной команде. Практический опыт работы с облачными сервисами, такими как Azure, AWS или GCP. Актуальные знания о текущих тенденциях и достижениях в области науки о данных. Предыдущий опыт работы в области глубокого обучения, компьютерного зрения и/или геоаналитики является плюсом. Знание гибких методологий, таких как Scrum или Kanban. Интерес к поведенческой экономике и/или науке о данных. Профиль на Гитхабе. Специалист по данным/инженер по искусственному интеллекту Вы увлечены использованием данных для стимулирования инноваций и решения сложных бизнес-задач? Присоединяйтесь к динамичной команде наших клиентов и отправляйтесь в увлекательное путешествие по предоставлению передовых решений в области обработки данных широкому кругу клиентов по всему миру. ,[Используйте свой опыт в области количественного бизнес-анализа, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, чтобы извлекать ценную информацию из данных. Развертывайте модели машинного обучения в производственных средах в сотрудничестве с инженерами по обработке данных. Обеспечьте плавную интеграцию моделей машинного обучения с конвейерами данных., Работайте тесно сотрудничать с группами разработчиков продуктов для разработки и внедрения решений, основанных на данных. Сотрудничать с группами разработчиков приложений и продуктов для внедрения моделей машинного обучения в конечные продукты.] Требования: AI, SQL, Python, PySpark, Spark, NoSQL, LLM, Cloud, Deep обучение, Azure, AWS, GCP, Канбан, GitHub