A/B-тесты Data Scientist в Autodoc

Вы гибкий и ориентированный на результат человек, ищущий возможности в мультикультурной, безопасной и быстро развивающейся рабочей среде? AUTODOC — это мультикультурная технологическая компания, работающая в 27 странах и насчитывающая около 5000 человек из более чем 50 стран, где дела идут быстро. . В настоящее время мы находимся на этапе преобразований и ищем инновационных, технологичных и гибких людей, которые могли бы присоединиться к нам. Мы стремимся создать среду, в которой люди будут в безопасности и получат поддержку — будь то офис или работа на дому. Подходит ли это вам или вы знаете кого-то, кто соответствует этому описанию, тогда, пожалуйста, свяжитесь с нами сейчас, и наша команда свяжется с вами как можно скорее. Мы ищем высококвалифицированного и опытного специалиста по данным, который присоединится к нашей команде. Идеальный кандидат должен иметь подтвержденный опыт работы с большими данными, создания систем рекомендаций с высокой нагрузкой. Обязанности: Разработка архитектуры A/B-тестирования для моделей машинного обучения, которые оптимизируют бизнес-операции, такие как сегментация клиентов, рекламные акции, рекомендации по продуктам и стратегии ценообразования. Сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы определить и расставить приоритеты бизнес-проблем и исследовательских вопросов, которые можно решить с помощью решений на основе данных. Разрабатывайте, выполняйте и интерпретируйте A/B-тесты для улучшения производительности модели и предоставления практической информации для заинтересованных сторон бизнеса. Внедрить стратегии для ускорения процесса A/B-тестирования без ущерба для качества результатов. Разработать и внедрить конвейеры данных и процессы ETL для извлечения, преобразования и загрузки больших объемов данных из различных источников. Проводить исследовательский анализ данных, разрабатывать визуализации данных и обмениваться информацией. результаты для технической и нетехнической аудитории. Будьте в курсе последних исследований и отраслевых тенденций в области машинного обучения и науки о данных и применяйте их для улучшения наших процессов и методологий. Требования: 5-7+ лет опыта в области науки о данных роль, продемонстрировав опыт в машинном обучении, статистике и технологиях больших данных. Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных. Опыт проведения A / B-тестирования, планирования экспериментов и статистического анализа результатов. Доказанная способность ускорять работу. процесс A/B-тестирования, сохраняя при этом качество результатов. Сильные коммуникативные навыки и способность работать совместно с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами. Выполнять задачи, используя собственный опыт в доменной зоне. Направлять других в наиболее сложных частях продукта. Приятно иметь: Опыт работы с Google. Технологии облачной платформы (GCP).Знакомство с распределенными системами управления базами данных с столбчатым хранилищем, такими как ClickHouse.Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.Что мы предлагаем?Конкурентоспособная заработная плата в зависимости от вашей профессиональный опыт.Динамичная рабочая среда.Гибкий график работы, можно работать удаленно.Официальные дни отпуска и 1 выходной в день рождения, что позволяет обеспечить хороший баланс между работой и личной жизнью.Ментальная помощь — бесплатные психологические консультации для вас и членов вашей семьи.Возможности карьерного роста, дальнейшего обучения ( например языковые онлайн-курсы в рабочее время) и обучение в ускоренном режиме.гребная компанияAUTODOC корпоративная скидкаПрисоединяйтесь к нам сегодня и давайте вместе создадим историю успеха!