A/B-тесты Data Scientist в Autodoc

Вы гибкий и ориентированный на результат человек, ищущий возможности в многокультурной, безопасной и быстро меняющейся рабочей среде?

AUTODOC   – многонациональная технологическая компания, работающая в 27 стран и около 5000 человек из более чем 50 стран, где дела идут быстрыми темпами. В настоящее время мы находимся на этапе преобразований и ищем инновационных, технологичных и гибких людей, которые могли бы присоединиться к нам. Мы стремимся создать среду, в которой люди будут в безопасности и получат поддержку — будь то офис или работа на дому. Подходит ли это вам, или вы знаете кого-то, кто соответствует этому описанию, тогда свяжитесь с нами сейчас, и наша команда свяжется с вами как можно скорее.

Мы ищем высококвалифицированного и опытного специалиста. Data Scientist присоединится к нашей команде. Идеальный кандидат должен иметь успешный опыт работы с большими данными и создания высоконагруженных рекомендательных систем.

Обязанности:

• Дизайн A /B архитектура тестирования для моделей машинного обучения, которые оптимизируют бизнес-операции, такие как сегментация клиентов, рекламные акции, рекомендации по продуктам и стратегии ценообразования.
• Сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы определить и расставить приоритеты бизнес-проблем и исследовать вопросы, которые могут быть решены с помощью решений на основе данных.
• Разрабатывайте, выполняйте и интерпретируйте A/B-тесты, чтобы повысить производительность модели и предоставлять полезную информацию для заинтересованных сторон.
• Внедряйте стратегии для ускорения работы. Процесс A/B-тестирования без ущерба для качества результатов.
• Разработайте и внедрите конвейеры данных и процессы ETL для извлечения, преобразования и загрузки больших объемов данных из различных источников.
• Проведение. исследовательский анализ данных, разработку визуализации данных и сообщение результатов технической и нетехнической аудитории.
• Будьте в курсе последних исследований и отраслевых тенденций в области машинного обучения и науки о данных и применяйте их для улучшения наших процессов. и методологии.

Требования:

• 5–7+ лет опыта работы с данными. научную роль, продемонстрировав опыт в машинном обучении, статистике и технологиях больших данных.
• Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных.
• Опыт A/B-тестирования. , планирование эксперимента и статистический анализ результатов.
• Доказанная способность ускорить процесс A/B-тестирования при сохранении качества результатов.
• Сильные коммуникативные навыки и способность работать. совместно с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
• Создание задач с использованием собственного опыта в доменной зоне.
• Направление других в самых сложных частях продукта.

< strong>Приятно иметь:

• Опыт работы с технологиями Google Cloud Platform (GCP).
• Знакомство с распределенными системами управления базами данных столбчатого хранилища, такими как ClickHouse.
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.

Что мы предлагаем?

• Конкурентоспособная заработная плата в зависимости от вашей профессиипрофессиональный опыт.
• Динамичная рабочая среда.
• Гибкий график работы, можно работать удаленно.
• Официальные дни отпуска и 1 выходной день в день рождения, что позволяет хорошо баланс между работой и личной жизнью
• Помощь в области психического благополучия — бесплатные психологические консультации для вас и членов вашей семьи.
• Возможности продвижения по службе, дальнейшего обучения (например, языковые онлайн-курсы в рабочее время) и коучинга в быстрорастущая компания.
• Корпоративная скидка AUTODOC.

Присоединяйтесь к нам сегодня и давайте вместе создадим историю успеха!