Специалист по данным @ 7N в 7N

Для нашего клиента, лидера инновационного банковского дела, мы ищем опытных специалистов/экспертов в области анализа данных. Сейчас команда работает над оригинальной системой обнаружения аномалий и анализа транзакций клиентов для нужд проекта AML. 90% команды работает удаленно из любой точки Польши. Встречи команды (однодневные) в офисе клиента в Варшаве проводятся раз в две недели.

Мы предлагаем:

• Вознаграждение, адекватное коммерческому опыту и результату технического собеседования на стороне клиента. Ориентировочный бюджет: 120–160 злотых +НДС/ч
• Инструменты, необходимые для оказания услуг
• Прозрачная модель расчетов и долгосрочное сотрудничество на основе договора B2B
• Поддержка в профессиональном развитии. Мы субсидируем обучение и технические сертификаты, участие в конференциях и изучение иностранных языков. Кроме того, консультанты имеют возможность участвовать во внутреннем обучении и тренингах по развитию навыков межличностного общения в соответствии с Секретным кодом 7N
• Возможность получить поддержку (и присоединиться) к команде 7N Inspiration Team, группе консультантов 7N, активно обменивающихся информацией. знания в отрасли
• Сотрудничество с экспертами (средний профессиональный опыт Консультанта 7N – 10 лет)
• Комплексное сопровождение проекта личным опекуном-агентом. Приоритетное внимание непрерывности проектов и качеству реализуемых проектов
• Финансирование здравоохранения и карты «Выгода Мультиспорт» и страхования жизни независимо от формы сотрудничества.
• Доступ к платформе психологической поддержки и личностного развития Mindgram

• Высшее образование в области информатики, эконометрики, физики, математики, количественных методов или смежных областях < /li>
• Опыт программирования с использованием Python, в частности библиотек Pandas, NumPy, scikit-learn, Hyperopt
• Минимум 3 года коммерческого опыта в построении статистических моделей, например логистической регрессии, случайных лесов. , xgboost, изолированный лес и их оценка
• Очень хорошее знание SQL, GIT
• Опыт работы с инструментами больших данных: Spark, Hadoop, Hive, Impala и т. д.

Приветствуется:

• Знание вопросов AML
• Знание вопросов LLM
• Опыт работы в написание REST-приложений (например, Spring, FastAPI)
• Опыт работы с облаком Azure/GCP
• Опыт работы с PowerBI
• Опыт работы с CI/ Инструменты CD

Для нашего клиента, лидера инновационного банковского дела, мы ищем опытных специалистов/экспертов по обработке и анализу данных. Сейчас команда работает над оригинальной системой обнаружения аномалий и анализа транзакций клиентов для нужд проекта AML. 90% команды работает удаленно из любой точки Польши. Встречи команды (однодневные) в офисе клиента в Варшаве проводятся раз в две недели.

Мы предлагаем:

• Вознаграждение, адекватное коммерческому опыту и результату технического собеседования на стороне клиента. Ориентировочный бюджет: 120-1.60 злотых +НДС/час
• Инструменты, необходимые для оказания услуг
• Прозрачная модель расчетов и долгосрочное сотрудничество на основе договора B2B
• Разработка поддержка профессионал. Мы субсидируем обучение и технические сертификаты, участие в конференциях и изучение иностранных языков. Кроме того, консультанты имеют возможность участвовать во внутреннем обучении и тренингах по развитию навыков межличностного общения в соответствии с Секретным кодом 7N
• Возможность получить поддержку (и присоединиться) к команде 7N Inspiration Team, группе консультантов 7N, активно обменивающихся информацией. знания в отрасли
• Сотрудничество с экспертами (средний профессиональный опыт Консультанта 7N – 10 лет)
• Комплексное сопровождение проекта личным опекуном-агентом. Приоритетное внимание непрерывности проектов и качеству реализуемых проектов
• Финансирование здравоохранения и карты «Выгода Мультиспорт» и страхования жизни независимо от формы сотрудничества.
• Доступ к платформе психологической поддержки и личного развития Mindgram
, [Разработка приложений, которые ежедневно затрагивают миллионы клиентов, Написание кода с вниманием к каждой детали, Создание и поддержка конвейеров и обработка данных, создание новых моделей машинного обучения или разработка существующих]
Требования: Python, pandas, NumPy, scikit-learn, Hyperopt, SQL, Git, Big Data, Spark, Hadoop , Hive, Impala, AML, LLM, Spring, FastAPI, Azure, GCP, PowerBI, CI/CD
Дополнительно: Бюджет на обучение, Спортивная подписка, Частное здравоохранение, Небольшие команды, Бесплатный кофе, Бесплатная парковка, Современный офис, Без дресс-кода, Внутреннее обучение.