Специалист по данным в CommerzBank

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве специалиста по анализу данных 

В роли специалиста по анализу данных, специализирующегося на данных платежных транзакций, вы станете частью команды по анализу данных, миссия которой заключается в поддержке ваша организация и фронт-офис будут получать аналитическую информацию и профессиональные услуги по работе с данными наилучшим образом. Своим опытом в области инженерии данных вы вносите свой вклад в то, чтобы наши данные о платежах, клиентах, бухгалтерском учете и доходах можно было использовать в нужное время и в нужном качестве, где это принесет наибольшую пользу.

Ниже вы можете найти дополнительную информацию о Commerzbank и его кластере.

Commerzbank является одним из ведущих банковских транзакций. Банки Европы ежегодно обрабатывают более 4 миллиардов платежных транзакций. Cluster Payment Transactions предоставляет быстрые, ориентированные на клиента платежные продукты и услуги для всех клиентов по всему миру — как в электронном, так и в традиционном виде. Мы объединяем все услуги, связанные с платежными продуктами, от управления продуктами, технической / технической поддержки продаж до запуска и изменения всех ИТ-систем. Для поддержки бизнес-процессов мы разрабатываем собственные, интегрируем сторонние программные приложения и эксплуатируем их на различных IT-платформах. Операционная стабильность является основой и центром предоставляемых нами услуг.

Какие технологии и навыки важны для нас? 

1. Технический бизнес-анализ (понимание и анализ бизнес-требований, сбор документации бизнес-требований и проектирование/разработка ИТ-концепции функционального решения. Преобразование этих бизнес-требований в требования к тестовым данным)
2. > Бизнес-процессы и моделирование данных.
3. Сочетание сильных знаний в области ИТ и навыков бизнес-аналитики.
4. Знание нормативной отчетности.
5. Знание SQL и Python (понимание и способность создавайте запросы и объясняйте их бизнес-пользователям)

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве специалиста по анализу данных 

В своей роли специалиста по анализу данных со специализацией Что касается данных о платежных транзакциях, вы станете частью команды по анализу данных, которая выполняет свою миссию по обеспечению наилучшей поддержки вашей организации и фронт-офиса аналитической информацией и профессиональными услугами по работе с данными. Своим опытом в области обработки данных вы вносите свой вклад в то, чтобы наши данные о платежах, клиентах, бухгалтерском учете и доходах можно было использовать в нужное время и в нужном качестве, где это принесет наибольшую пользу.

Ниже вы можете найти дополнительную информацию о Commerzbank и его кластере.

Commerzbank является одним из ведущих банковских транзакций. Банки Европы ежегодно обрабатывают более 4 миллиардов платежных транзакций. Cluster Payment Transactions предоставляет быстрые, ориентированные на клиента платежные продукты и услуги для всех клиентов по всему миру — как в электронном, так и в традиционном виде. Мы объединяем все услуги, связанные с платежными продуктами, от управления продуктами, технической / технической поддержки продаж до запуска и изменения всех ИТ-систем. Для поддержки бизнес-процессов мы разрабатываем собственные, интегрируем сторонние программные приложения и эксплуатируем их на различных IT-платформах. Операционная стабильность является основой и центром предоставляемых нами услуг.

,[1. Ответственность за качество конвейеров данных вы будетеМы обеспечим бесперебойную и эффективную работу и постоянное развитие наших процессов отчетности и аналитики на облачной платформе Google. 2. Вы будете частью группы экспертов по данным, работающей в тесном сотрудничестве с бизнес-экспертами в сфере бизнеса, чтобы помочь обеспечить работу Облачная платформа Google, 3. Вы можете консультировать представителей бизнеса, а также ИТ-экспертов по функциональным концепциям приложения, а также по оптимизации бизнес-процессов или рабочих процессов. 4. Вы будете поддерживать разработку вариантов использования (охватывающих расширенный диапазон визуализации). / Отчетность / Специальный анализ для сценариев использования ML) на основе предоставленных данных. 5. Вы также будете поддерживать разработку и внедрение общих сервисов (каталог данных, профилирование качества данных). 6. Вы являетесь одним из экспертов в своей Scrum. команда по всем аспектам функционального и бизнес-анализа.] Возможности: моделирование данных, SQL, Python. Инструменты: Confluence, GitHub, SharePoint, GIT, Agile, Scrum. Бонусы и переваги: ​​подписка на спорт, бюджет на обучение, частное здравоохранение, обеденная карта, Международные проекты, Платформа электронного обучения (mindtools), Бесплатный кофе, Велопарковка, Душ, Без дресс-кода.