Специалист по данным в Apomedical

Apomedical – это онлайн-аптека и платформа для оказания медицинских услуг, меняющая индустрию здравоохранения.

Наша платформа обслуживает миллионы европейских пациентов, помогая им получить медицинскую помощь. лекарства, которые им необходимы быстро, эффективно и незаметно.

Как специалист по данным, ваша роль будет заключаться в следующем:

Использовать аналитические, статистические и технические навыки для понимать большие и сложные наборы данных с целью оптимизации нашего продукта, улучшения конверсии и удержания.

Руководство, разработка и улучшение алгоритмов для автоматического принятия решений в отношении жизненной ценности, настройки, мультитач-атрибуции, оптимизации мультимедиа и подробнее.

Превратите понимание в действия и рекомендации. Будьте в центре внимания при разработке нашего продукта и повышении удовлетворенности пользователей нашими продуктами и магазинами.

Тесно сотрудничайте с отделами роста, маркетинга, продуктов, удержания и управления, чтобы поддерживать эти отделы и предоставлять соответствующие рекомендации для улучшения их повседневной жизни.

Создавайте модели регрессии, классификации и кластеризации с использованием алгоритмов и методов машинного обучения и/или глубокого обучения.

Основные требования:

Опыт работы с коммерческими данными

Сильные статистические и исследовательские навыки, опыт использования различных математических и статистических методов (особенно причинно-следственных выводов, моделей прогнозирования, байесовского метода)< /p>

Отличные навыки разработки (требуются Python, SQL, R или Scala плюс)

Развитые навыки анализа и презентации данных.

Опыт работы с большими данными.< /p>

Большой опыт в области машинного обучения и областей, связанных с НЛП.

Командный игрок с отличными коммуникативными навыками 

Апомедицина - это онлайн-аптека и сервисная платформа для клиентов, которая формирует индустрию заботы о здоровье.

Наша платформа обслуживает миллионы европейских пациентов, помогая им отбирать необходи- мые лекарства быстро, эффективно и своевременно.

Являясь специалистом по данным, вы должны выполнять свою роль в этой области

Использовать аналитические, статистические и технические знания для сбора информации о великих, складских наборах данных по методам оптимизации нашего продукта, ускорения преобразований и ускорения процессов .

Проверьте, разработайте и введите алгоритмы для автоматизированного принятия различных решений, кастомизации, мультитач-атрибуции, медиа-оптимизации всего.

Перетворите сайты в диї и рекомендации. Бути координатором для распространения нашего продукта и удовлетворения требований, связанных с нашими продуктами и магазинами.

Теперь мы будем работать с рекомендациями по росту, маркетингу, продуктам, усилиям и управлению, чтобы найти ответы на ваши рекомендации. ї для покращення їного повсякденного життя.

Создавайте модели регрессии, классификацию и кластеризацию, выбирайте алгоритмы и методы машинного обучения и/или глобального обучения.

Основные методы:

Доступна работа с коммерческой наукой о данных

Сильные статистические и подробные рекомендации с учетом достоверных математических и статистических методов (особенно причинно-наследственных явлений, моделей прогнозирования, кного метода)

Отличные навыки разработки (Python является обязательным, SQL, R или Scala является преимуществом)

Сильные навыки анализа данных и презентаций.

Опыт работы с Big Data

Сильный опыт в сфере machine learning, NLP

Командный игрок с отличными коммуникативными навыками¦