Специалист по данным в SquareOne

Мы ищем опытного специалиста по данным с глубокими знаниями в области моделирования машинного обучения и анализа временных рядов. Будучи членом нашей команды, вы будете отвечать за разработку и внедрение моделей машинного обучения и методов анализа временных рядов для решения различных бизнес-задач. Требования: Минимум 3 года коммерческого опыта работы с моделями машинного обучения и анализа временных рядов. Навыки программирования на Python. Уверенные знания методов и алгоритмов ML (различные типы регрессии, ансамбли, кластеризация, деревья решений, повышение качества), а также их преимуществ и недостатков. Практическое знание Python, PySpark, Databricks. Знание английского языка на уровне, позволяющем свободное общение. Высшее образование, связанное с информатикой, математикой, статистикой или смежными областями. Мы ищем опытного специалиста по данным с глубокими знаниями в области моделирования машинного обучения и анализа временных рядов. Будучи членом нашей команды, вы будете отвечать за разработку и внедрение моделей машинного обучения и методов анализа временных рядов для решения различных бизнес-задач. ,[Разработка, адаптация и внедрение алгоритмов ML для анализа и прогнозирования данных, Анализ и интерпретация данных на основе временных рядов, Внедрение моделей ML в производственных средах и оптимизация их производительности, Сотрудничество с командой инженеров данных и программистов для разработки эффективных решений] Вимоги: Python, машинное обучение, SQL, Databricks, PySpark.