Специалист по данным в Hiretoast

Аутстафф-компания Hiretoast ищет опытного специалиста по данным для удаленной работы, полной или частичной занятости в израильской компании. демография в открытом мире. Мы обеспечиваем принятие решений, ориентированных на потребителя, на основе миллионов мобильных устройств — с конфиденциальностью и спокойствием. В настоящее время обслуживая компании в сфере недвижимости, розничной торговли, энергетики и средств массовой информации, мы объединяем запатентованные алгоритмы машинного обучения и анонимизации для получения информации о местоположении, которая уникальны в своей детализации и защите конфиденциальности. Опираясь на исследования E.ON и Nielsen, компания имеет все шансы стать лидером в области анализа местоположения в экосистеме Proptech. Обязанности: Мы ищем опытного специалиста по данным, который присоединится к нашей энергичной команде Специалисты в области исследований и разработок. Наша команда умеет преобразовывать данные из мобильных приложений в агрегированную анонимную информацию для бизнеса, освещая сложную связь между поведением людей и их физическим местоположением. Как наш специалист по данным, вы будете играть ключевую роль в наших исследованиях, анализе и разработках. Вы будете авторитетной фигурой в компании и сыграете важную роль в развитии нашей уникальной платформы. - Развивайте глубокое понимание наших различных наборов данных и ценности, которую они могут предложить нашим клиентам. - Взаимодействуйте с различными заинтересованными сторонами в компании, собирая и переводя бизнес-требования. в деятельность и процессы, ориентированные на науку о данных. - Выполнять исследовательские и аналитические задачи для получения важной информации и идей для потенциальных клиентов и клиентов. - Участвовать в разработке уровня обработки алгоритмов нашей платформы. Требования: Должен иметь: - Минимальный уровень владения английским языком на верхнем уровне. - средний уровень (B2) - Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных областей известного университета. - Минимум 3 года опыта работы в области статистики, алгоритмов и науки о данных, знание Python и связанные с ним библиотеки — Pandas, NumPy, Scikit-Learn и т. д. — Подтвержденный опыт работы с SQL, особенно в средах с большими объемами данных. — Выдающиеся навыки решения проблем, сильный аналитический склад ума и острая техническая ориентация. — Начинающий человек. , быстро обучаемый и командный игрок, с активным и дееспособным подходом. Приятно иметь: - Знакомство с геопространственными данными и методологиями. - Опыт работы с облачными технологиями для развертывания моделей и алгоритмов машинного обучения. - Опыт работы с платформами бизнес-аналитики. .Рабочее время: 8:00–17:00 по центральноевропейскому времени, небольшой гибкий график. Преимущества: - Инновационная рабочая среда: мы находимся на переднем крае использования передовых технологий и методологий обработки данных для формирования будущего геолокационной аналитики. Вы станете частью команды, работающей над интересными проблемами и разрабатывающей инновационные решения. - Культура сотрудничества: мы верим в совместную рабочую среду, где каждый голос будет услышан. Наша команда состоит из профессионалов разного профиля, которые привносят богатый опыт, идеи и культурные традиции. - Профессиональный рост: у вас будет множество возможностей для карьерного роста.обучение и развитие. Мы поощряем постоянное совершенствование и предоставляем ресурсы для профессионального роста, такие как мастер-классы, семинары и отраслевые конференции. Ваш карьерный рост является для нас приоритетом. Гибкость: мы понимаем, что здоровый баланс между работой и личной жизнью необходим для удовлетворения работой и производительности. Вот почему мы предлагаем гибкие условия работы, такие как варианты удаленной работы, чтобы соответствовать вашему образу жизни и гарантировать, что вы будете в лучшей форме. - Конкурентные компенсации и льготы: мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату и пакет льгот. Сюда входят отпуска, праздничные дни и больничные. Мы признаем и вознаграждаем тяжелую работу и преданность нашей команды. - Влияние: ваша работа имеет прямое влияние. Мы помогаем предприятиям принимать обоснованные решения, предоставляя им глубокую информацию о поведении людей и их физическом местоположении. Вы увидите результаты своей работы в реальных приложениях, что сделает вашу роль здесь не просто работой, а миссией. - Сильное присутствие в Словакии: благодаря нашим недавним раундам финансирования от ведущей словацкой венчурной компании Zero Gravity Capital, наша корни и обязательства в Словакии стали сильнее. Сейчас прекрасное время стать частью нашей расширяющейся команды в регионе. Процессы подбора персонала:1. HR-интервью (30 минут)2. Техническое интервью с техническим директором (30 минут)3. Живое тестовое задание с техническим директором (~2 часа, Data Science/Python)4. Заключительная встреча с генеральным директором (30 минут)5. Найм Если вы опытный специалист по данным, готовый войти в небольшую команду, оказать большое влияние и принести пользу этой компании — подайте заявку!