Data Scientist Польша, Киев, Одесса, Кишинев (Молдова), Лисабон (Португалия) Обязанности Внедрение подхода модели маркетингового комплекса (МММ) Исследование влияния маркетингового бюджета в прошлом и моделирование перераспределения бюджета для увеличения доходов Сотрудничество с маркетинговой командой для разработки и совершенствования стратегий кампании на основе прогнозов. Прогнозировать маркетинговый бюджет на основе ожидаемых финансовых показателей. Прогнозировать будущие показатели (такие
Data Scientist Польша, Киев, Одесса, Кишинев (Молдова), Лисабон (Португалия) Обязанности Внедрение подхода модели маркетингового комплекса (МММ) Исследование влияния маркетингового бюджета в прошлом и моделирование перераспределения бюджета для увеличения доходов Сотрудничество с маркетинговой командой для разработки и совершенствования стратегий кампании на основе прогнозов. Прогнозировать маркетинговый бюджет на основе ожидаемых финансовых показателей. Прогнозировать будущие показатели (такие как трафик, коэффициент конверсии и т. д.) на 1 год вперед, основываясь на истории, внутренних и внешних факторах. Находить корень проблемы невыполнения плана. Постоянно оценивать и совершенствовать MMM и модели прогнозирования, чтобы адаптировать их к развивающимся клиентам. Поведение и рыночные тенденции Требования Более 3 лет опыта работы в области Data Science, с опытом работы с прогнозированием временных рядов. Подтвержденный опыт в анализе временных рядов и прогнозировании. Знакомство с перекрестной проверкой временных рядов и дополнительными регрессорами. Знание SQL. Английский язык B2. Приятно иметь опыт работы с подходом MMM. Опыт сотрудничества с отделом маркетинга. команда Знание области электронной коммерции или эконометрики. Опыт работы с такими библиотеками, как LightweightMMM, Robin (библиотека Facebook) и т. д. Опыт работы с облачными платформами, в частности Google Cloud Platform, для масштабирования и управления аналитическими решениями. Знакомство с принципами CI/CD, опыт управления версиями моделей и понимание основ MLOps. Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях. Сильные коммуникативные навыки и способность работать совместно с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами. Что мы предлагаем? Конкурентная заработная плата в зависимости от вашего профессионального опыта. Быстрорастущая международная компания со стабильной работой. Ежегодный отпуск и 1 дополнительный выходной в день рождения. Программа психического благополучия — возможность бесплатной психологической консультации для вас и членов вашей семьи. Круглосуточная горячая линия и онлайн-сессии. Возможности карьерного роста и дальнейшего развития. тренинги (более 650 курсов по мягким и сложным навыкам на нашей платформе электронного обучения) и коучинг. Бесплатные занятия по английскому и немецкому языкам. Гибкий график работы и гибридная работа. Присоединяйтесь к нам сегодня, и давайте вместе создадим историю успеха!