Специалист по данным в CIGen

Data Scientist хочет присоединиться к нашей команде и сосредоточиться на возможностях оптимизации. Вы будете заниматься бизнес-аналитикой, служить связующим звеном между командами и сотрудничать с инженерами и менеджерами по продуктам. Если вы обладаете аналитическим складом ума, любите решать проблемы и страстно желаете изучать новые методы моделирования для улучшения качества обслуживания клиентов, рассмотрите возможность присоединиться к нашей команде по науке о данных! Для этой роли необходимы сильные технические навыки в области науки о данных, статистического моделирования, машинного обучения и A/B-тестирования. 🔹 Что вы будете делать: Тесно сотрудничать с продуктами, операциями и инженерами, чтобы понять бизнес-процессы и выявить в них эффективные возможности. Погрузиться в операционные данные и предложить изменения для повышения точности, точности и доступности этих данных в целях оптимизации. Построить модели оптимизации, чтобы воспользоваться выявленными возможностями. Разрабатывать и внедрять тесты для измерения влияния моделей и бизнес-тактик. Проводить количественный анализ для мониторинга и настройки моделей и бизнес-процессов. Сообщать сводные технические результаты зарубежной аудитории. Сотрудничать с инженерами по машинному обучению для создания моделей на Python, которые можно развернуть в производстве. Сотрудничать над нашей технической дорожной картой по науке о данных. Регулярно встречаться с другими. заинтересованным сторонам бизнеса для разработки стратегий 🔹 Требования: Опыт анализа данных более 5 лет, прикладная статистика, машинное обучение, рудная эконометрика на отраслевом уровне или большой опыт взаимодействия между научными кругами и промышленностью. Отличные коммуникативные навыки, а также интерес и способность общаться с нетехническими заинтересованными сторонами. Знание фундаментальной статистики и теории вероятностей. Значительный опыт работы с нетипичными данными. стек научных технологий. Опыт работы с реляционными базами данных и облачными решениями, например. Postgres, Google BigQuery, Google Datastore и Google Cloud Storage. Опыт работы со стеками данных inpython, например. Numpy, Scipy, Pandas, Scikit-Learn и Matplotlib. Практический опыт работы с зарубежными методами моделирования и показателями производительности. Понимание процесса перехода моделей от разработки к производству. Способность писать чистый и проверенный модульный код, который можно развернуть в производстве. Уровень английского языка Upper-Intermediate и выше (B2+)🔹 Будет плюс: Опыт работы с Azure Databricks/Synapse; Машинное обучение Azure; Искра/Скала 🌻 Мы предлагаем: Гибкость для удаленной работы или неудобный офис во Львове, Украина, оснащенный EcoFlow и Starlink. Часть англоязычной многонациональной среды, где вы можете поделиться своим опытом и получить новые знания от коллег из разных стран. Оплачиваемый отпуск, больничные и национальные праздники для обеспечения вашего благополучия. и баланс между работой и личной жизнью. Гибкий рабочий график. Оплата онлайн- и офлайн-курсов, которая зависит от того, связаны ли курсы с текущими проектами, будущими ролями, для конкретных задач. Прозрачные и открытые каналы и процессы связи, способствующие созданию совместной и инклюзивной рабочей среды. Уютная, дружелюбная и веселая атмосфера. ...и многое другое! Мы с нетерпением ждем вашего ответа! 🚀 Подайте заявку сегодня!