Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Специалист по данным в Autodoc

Размещено больше 30 дней назад

7 просмотров

Autodoc

Autodoc

0
0 отзывов
Без опыта
Киев

Переведено Google

AUTODOC    является крупнейшей и быстрорастущей платформой электронной торговли автозапчастями в  Европе. Присутствует в 27 странах и насчитывает около 5000 сотрудников. В 2023 году доход AUTODOC составил более 1,3 миллиарда евро, предоставив более 7,4 миллионам активных клиентов свои 5,8 миллиона запчастей и аксессуаров для легковых, грузовых автомобилей и мотоциклов. Пытливые умы, предприимчивые эксперты и технически подкованные профессионалы — одна команда, доход в один миллиард евро. Успейте

AUTODOC    является крупнейшей и быстрорастущей платформой электронной торговли автозапчастями в  Европе.
Присутствует в 27 странах и насчитывает около 5000 сотрудников. В 2023 году доход AUTODOC составил более 1,3 миллиарда евро, предоставив более 7,4 миллионам активных клиентов свои 5,8 миллиона запчастей и аксессуаров для легковых, грузовых автомобилей и мотоциклов.

Пытливые умы, предприимчивые эксперты и технически подкованные профессионалы — одна команда, доход в один миллиард евро. Успейте!

Мы ищем квалифицированных специалистов по обработке данных Ученый присоединится к нашей команде по системе рекомендаций.

Идеальный кандидат будет отвечать за разработку, внедрение и поддержку моделей машинного обучения и глубокого обучения для улучшения алгоритмов рекомендаций.

Обязанности

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для создания рекомендаций по продуктам.
  • Анализ больших наборов данных для выявления закономерностей и информации о пользователях. поведение
  • Сотрудничать с командами инженеров для интеграции моделей ML в производственную среду.
  • Постоянно оценивать и улучшать эффективность существующих алгоритмов ранжирования.
  • Проводить A/B. тесты для измерения влияния изменений.
  • Изучите последние разработки в области машинного обучения и поисковых технологий.

Требования

< ul>
  • Более 3 лет опыта работы в области науки о данных с упором на моделирование подъемов и анализ причинно-следственных связей.
  • Глубокие знания и практический опыт работы с Python и библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit- Learn), а также специализированные библиотеки для причинно-следственного анализа, например CausalML или другие.
  • Понимание принципов A/B-тестирования, включая планирование, проведение и анализ результатов тестирования.
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных, включая ClickHouse, для эффективного извлечения и обработки данных.
  • Квалификация (обязательно)

    • Опыт работы в сфере Data Science более 3 лет, а также опыт разработки рекомендательных систем или НЛП.
    • Опыт работы с технологиями больших данных.
    • Сильные навыки Python, ML/DL.
    • Хорошие знания в области статистического анализа и его применения в машинном обучении.
    • Знание SQL (OLAP и OLTP).
    • Английский язык B2.

    Что мы предлагаем?

    • Конкурентоспособная заработная плата, основанная на вашем профессиональном опыте.
    • Быстрорастущая международная компания со стабильным трудоустройством.
    • Ежегодный отпуск и 1 дополнительный выходной в день рождения.
    • Программа «Ментальное благополучие» — возможность получить бесплатную психологическую консультацию для вас и членов вашей семьи. Круглосуточная горячая линия и онлайн-сессии.
    • Возможности карьерного роста. , дальнейшее обучение (более 650 курсов по мягким и сложным навыкам на нашей платформе электронного обучения) и коучинг.
    • Бесплатные занятия по английскому и немецкому языкам — гибкий график работы и гибридная работа
    < p>Присоединяйтесь к нам сегодня и давайте вместе создадим историю успеха!

    Переведено Google

    Без опыта
    Киев
    Хотите найти подходящую работу?
    Новые вакансии в вашем Telegram
    Подписаться
    Мы используем cookies
    Принять