Специалист по данным в SevenPro

О вас:

Мы ищем ученых, занимающихся данными, которые увлечены прикладными и теоретическими исследованиями в области компьютерной лингвистики. В качестве специалиста по данным вы присоединитесь к компании в ее стремлении разработать новые подходы к обобщенному искусственному интеллекту, способному понимать и генерировать естественный язык.

О проекте:

< p>Проект представляет собой API-службу искусственного интеллекта (платформа NLP как услуга), созданную для разработчиков. Готовые к продукту API, Language Studio без программирования и вертикально предварительно обученные модели позволяют каждому разработчику мгновенно получать выгоду с нулевым риском. Компания предлагает набор навыков НЛП (подведение итогов, определение тем, анализ продаж и т. д.), которые можно комбинировать и сопоставлять в конвейере для обработки текста с помощью одного вызова API.

Ваш регион ответственность:

• Исследование различных проблем НЛП: чтение научных работ, анализ плюсов и минусов подходов, исследование возможных способов решения текущих проблем НЛП и связанных с ними моделей;< /li>
• Внедрение новых решений для задач НЛП на основе современных архитектур глубокого обучения и классических подходов компьютерной лингвистики;
• Сотрудничество с разработчиками машинного обучения для интеграции подходов НЛП для реальных целей. мировые проблемы.

Навыки и требования:

• Степень магистра или выше в области компьютерных наук/математики/физики/электротехники или эквивалент является обязательным;
• сильная теоретическая подготовка в области машинного обучения;
• понимание теории и принципов лингвистики (семантические отношения, методы синтаксического анализа и т. д.);
< li>3+ года опыта проведения исследований НЛП (в частности: текста) с использованием моделей глубокого обучения (RNN, Transformers и т. д.) и фреймворков (PyTorch, Tensorflow и т. д.);
• 2+ лет опыта работы с Python ;
• Углубленное понимание одного или нескольких из следующих предметов: теория информации, теория вероятностей и статистика, байесовские методы;
• Способность общаться на английском языке на уровне Intermediate или выше. .

Будет плюсом:

• Публикации на конференциях высшего уровня (например, ACL, EMNLP, ICML, NeurIPS) );
• Опыт распределенного DL;
• Опыт облачного машинного обучения (GCP, AWS и т. д.).

Мы предлагаем :

• Работа в команде талантливых и увлеченных инженеров;
• Возможность работать с самыми трендовыми технологиями;
• Долгосрочная работа. Условия приятного сотрудничества;
• Личное юридическое сопровождение;
• Оплачиваемый отпуск и больничные;
• Конкурентоспособная заработная плата в зависимости от ваших способностей;
• Регулярные обзоры эффективности и карьерного роста;
• мероприятия по построению команды.