Специалист по данным в SevenPro

Специалист по данным

выделено

О вас:

Мы ищем специалистов по данным, которые увлечены прикладными и теоретическими исследованиями в области компьютерной лингвистики. В качестве специалиста по данным вы присоединитесь к компании в ее стремлении разработать новые подходы к обобщенному искусственному интеллекту, который может понимать и генерировать естественный язык.

О проекте:

Проект представляет собой API-службу искусственного интеллекта (платформа NLP как услуга), созданную для разработчиков. Готовые к продукту API, Language Studio без программирования и вертикально предварительно обученные модели позволяют каждому разработчику мгновенно получать выгоду с нулевым риском. Компания предлагает набор навыков НЛП (подведение итогов, определение тем, анализ продаж и т. д.), которые можно смешивать и сопоставлять в конвейере для обработки текста с помощью одного вызова API.

Ваша зона ответственности:

• Исследование различных проблем НЛП: чтение научных работ, анализ плюсов и минусов подходов, исследование возможных путей. решать текущие проблемы НЛП и связанные с ними модели;
• Внедрение новых решений задач НЛП на основе современных архитектур глубокого обучения и классических подходов компьютерной лингвистики;
• Сотрудничество с разработчиками машинного обучения для интеграции подходов НЛП для решения реальных проблем.

Навыки и требования:

• Степень магистра или выше в области компьютерных наук/математики/физики/электротехники или эквивалент является должен;
• Хороший теоретический опыт в области машинного обучения;
• Понимание теории и принципов лингвистики (семантических отношений, методов синтаксического анализа и т. д.);
• 3+ года опыта проведения исследований НЛП (в частности: текста) с использованием моделей глубокого обучения (RNN, Transformers и т. д.) и фреймворков (PyTorch, Tensorflow и т. д.);
• 2+ года опыта работы с Python;
• Углубленное понимание одного или нескольких из следующих вопросов: теория информации, теория вероятностей и статистика, байесовские методы;
• Умение общаться на английском языке на уровне Intermediate или выше.

Будет плюсом:

• Публикации на конференциях высшего уровня (например, ACL, EMNLP, ICML, NeurIPS). ;
• Опыт работы с распределенным DL;
• Опыт работы с облачным машинным обучением (GCP, AWS и т. д.).

Мы предлагаем:

• Работу в команде талантливых и увлеченных своим делом инженеров;
• Возможность работать с самыми трендовыми технологиями;
• Долгосрочное приятное сотрудничество;
• Личное юридическое сопровождение;
• Оплачиваемые отпуска и больничные;
• Конкурентная заработная плата в зависимости от ваших способностей;
• Регулярные обзоры производительности и карьерного роста;
• Мероприятия по тимбилдингу.