Специалист по данным в Fintech Farm

18 июля 2024 г.

Data Scientist

Дніпро, Лондон (Велика Британия), удалено

О Fintech Farm

Наш успех основан на лучшем в своем классе продукте, опыте работы с клиентами, эмоциональном взаимодействии, вирусном маркетинге и глубоком опыте принятия кредитных решений.

Один из наших основателей ранее был соучредителем очень успешного восточноевропейского необанка с многомиллионной клиентской базой.

Мы запустили наш первый рынок с Леобанком в Азербайджане в 2021 году, где мы уже заняли лидирующие позиции на рынке. Нашим следующим рынком стал Вьетнам, где мы запустили Liobank в начале 2023 года и также получили солидную поддержку.

В ближайшие 12 месяцев у нас есть еще несколько новых рынков, и мы начинаем формировать там команду.

Почему Fintech Farm — отличное место для работы

Наши амбиции . Мы стремимся стать ведущим потребительским брендом цифровых банковских услуг на каждом рынке, на котором мы работаем, чтобы потребителям было легко взаимодействовать со своими деньгами. Вы можете стать частью этого захватывающего путешествия.

Наша культура.

Клиенты. Мы всегда делаем все возможное, чтобы обеспечить превосходное качество обслуживания клиентов. Мы обслуживаем наших клиентов так, как хотели бы, чтобы обслуживали нашу маму. А кто сказал, что банковское дело должно быть скучным? Мы делаем наши приложения не просто простыми, но и интересными в использовании.

Люди. Мы все деловые партнеры нашей компании. Каждый из нас мыслит масштабно, действует так, как будто это место принадлежит нам, и никогда не принимает «Нет» в качестве ответа. Мы работаем с сильными людьми, которым наделяем полномочиями и которым доверяем, а не управляем на микроуровне. Во всем, что мы делаем, преобладает здравый смысл, а не формальная политика. Мы всегда остаемся любопытными и открытыми. Мы поддерживаем культуру «Мы важнее меня».

Обязанности:

• Разработка и внедрение моделей оценки рисков для оценки кредитоспособности клиентов, включая как прикладные, так и поведенческие модели.
• Выполняйте процессы разработки функций, чтобы повысить качество и эффективность прогнозных моделей.
• Анализируйте данные, чтобы выявить новые возможности и тенденции, которые можно использовать для улучшения моделей оценки.
• Сотрудничайте с командами разработчиков и бизнес-аналитиками для интеграции моделей в бизнес-процессы.
• Отслеживайте и анализируйте производительность рабочих моделей, а также предлагайте и внедряйте улучшения.

Требования:

• Опыт работы в области анализа данных от 2 до 4 лет, подтвержденный опыт построения скоринговых моделей.
• Глубокие знания и практический опыт в области машинного обучения и статистического анализа.
• Опыт работы с языком программирования Python и библиотеками для обработки данных и машинного обучения (например, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Навыки проектирования функций и выбора моделей для решения конкретных задач.
• Способность анализировать большие объемы данных и превращать аналитические идеи в конкретные действия.
• Опыт работы с SQL и базами данных.
• Умение работать самостоятельно и в составе чаям, а также общаться с нетехническими коллегами.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная заработная плата по договоренности в зависимости от уровня кандидата
• Варианты обмена < /li>
• Мы все еще стартап, и нас ждет еще больше преимуществ