Специалист по данным в Ощадбанк

МОЙ БАНК — МОЯ ПОДДЕРЖКА.

Поддержка миллионов украинцев, которые отныне говорят "МОЙ".

МОИ ЛЮДИ. МОЙ БИЗНЕС. МОЯ СВОБОДА.

Основные задачи:

• Разработка и внедрение высокоточных моделей прогнозирования (классификация, регрессия) для финансовых данных.
• Оптимизация и настройка древовидных моделей (XGBoost, LightGBM) для повышения их эффективности.
• Выполнение глубокого анализа данных и разработки функций. для улучшения качества моделей.
• Сотрудничество с инженерами по работе с данными для создания эффективных конвейеров машинного обучения.
• Наставничество младших членов команды и распространение знаний о передовом опыте моделирования.
• Разработка и внедрение систем мониторинга производительности моделей.

Эта должность требуется:

• 5+ лет опыта работы в области науки о данных.
• Подтвержденный опыт построения и реализации прогнозных моделей на больших наборах табличных данных.
• Высшее образование в области математики, информатики, физики или инженерии.

Технические требования:

• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и их применения к табличным данным.
• Экспертный уровень работы с древовидными моделями (XGBoost, LightGBM и т. д.).
• Опыт оптимизации гиперпараметров и методов перекрестной проверки, измерения достоверности модели в ее прогнозах. (доверительные интервалы, наборы прогнозов).
• Знание методов выбора признаков и проектирования признаков для табличных данных и временных рядов.
• Опыт работы с несбалансированными наборами данных (без методов выборки с увеличением/понижением, других методов).
• Экспертное знание Python и его библиотек ML (scikit-learn, SciPy, statsmodels и т. д.).
• Опыт работы с системами управления версиями моделей (MLflow, DVC).
• Знание методов тестирования и отладки моделей ML.
• Опыт работы с PyTorch для создания нейронных сетей (желательно).
• Базовый опыт работы с сервисами AWS для ML (предпочтительно SageMaker).
• Понимание принципов масштабирования решений ML.

Мы гарантируем:

• условия для профессиональной и карьерной деятельности рост каждого сотрудника;
• официальное трудоустройство с соблюдением всех социальных гарантий согласно ТК (оплачиваемый больничный, отпуск от 29 календарных дней в году);
• бесплатное медицинское страхование для всех сотрудников.

Отправить резюме - станьте частьюкоманды SAVINGS!

Экономия в социальных сетях сети:

Facebook        https://www.facebook.com/oschadbank/ 

Linkedin         https://www.linkedin.com/company/oschadbank/  

Instagram       https://www.instagram.com/oschadbank_official/

Tiktok             https://www.tiktok.com/@oschad