Специалист по данным в Cyberette

Молодой стартап, сосредоточенный на разработке передовых технологических решений, ищет Data Scientist для временной контрактной должности с потенциалом для долгосрочной роли. Идеальный кандидат будет иметь сильный опыт в машинном обучении, глубоком обучении и анализе данных, а также опыт работы в индустрии кибербезопасности.

Основные обязанности

• Разработка, обучение и настройка моделей машинного обучения с использованием существующего кода и фреймворков.
• Выполнение предварительной обработки данных, аугментации и инженерии признаков для улучшения производительности моделей.
li>
• Использование техники машинного обучения и глубокого обучения для повышения точности и эффективности наших решений.
• Использование набора данных ImageNet для предварительного обучения моделей и переноса обучения для улучшения возможностей.
• Сотрудничество с инженерной командой для интеграции моделей в производственную среду.
• Проведение строгих тестирований и валидации моделей для обеспечения их надежности и стабильности.
• Обновление знаний по последним достижениям в технике глубокого обучения и компьютерного зрения.

Необходимые квалификации

• Владение Python.
• Опыт работы с фреймворками машинного и глубокого обучения , включая TensorFlow, Keras, и PyTorch.
• Глубокое понимание техник и инструментов компьютерного зрения.
• Опыт работы с набором данных ImageNet для обучения и переноса обучения.
< li>Опыт работы в индустрии кибербезопасности.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, для масштабированной обработки и хранения данных.
• Высокие навыки решения проблем и способность работать самостоятельно.
li>
• Профессиональное владение английским языком.

Желаемые квалификации

• Знакомство с развертыванием моделей машинного обучения в производственных средах.
• Знание RESTful API и интеграция моделей с посторонними приложениями.

Что мы предлагаем

• Удаленная работа.
  
• Достойный уровень заработной платы по временному контракту с возможностью долгосрочного трудоустройства.
• Гибкий график работы.
• Возможность работать над передовыми технологиями.
• Сотрудничество в дружеской и инклюзивной рабочей среде.