Руководитель отдела обработки данных в BETER

Руководитель отдела анализа данных за кордоном, объявлено Продуктовая компания BETER ищет руководителя отдела анализа данных для разработки и реализации технической стратегии развития системы спортивной аналитики. Если вы увлечены использованием данных для стимулирования инноваций и оказания значимого влияния, то эта позиция для вас. Важно для должности: — степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных областях; — 5 лет подтвержденного опыта работы в области науки о данных, а также опыт предоставления эффективных решений в быстро меняющейся среде. — Быть деловым человеком, иметь чувство ответственности за вверенное дело и относиться к нему как к своему детищу, требовательным к коллективу, но справедливым, ставить цели, следить за их выполнением, контролировать загрузку людей, систематически повышать уровень квалификации в коллективе; —Опыт управления командой: организация работы, мотивация, поддержание дисциплины, делегирование и контроль исполнения, обмен обратной связью и лидерство; —Знание теории вероятностей и умение создавать приложения на основе этой теории; —Практический опыт работы с Python (numpy, pandas, matplotlib и т. д.); —Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, методов статистического моделирования и принципов планирования экспериментов; —Сильные навыки решения проблем и страсть к решению сложных аналитических задач; — Лояльность к DevOps-практикам и опыт их применения: автоматизация инструментов разработки и обеспечения качества, мониторинг, трассировка и отладка; — Придерживаемся мнения, что без code review невозможно работать и донести это послание до масс :); —Стремление к совершенствованию существующих решений и разработке новых, поиск точек роста; — Желание делиться знаниями с инженерами и уметь их передавать. Плюсом будет: —Практический опыт разработки на C#; —Опыт копания во внутренностях фреймворков для самосовершенствования; — постоянный поиск ответов на вопросы «почему» и «как сделать лучше», но в то же время критическое мышление, чтобы понять, когда рационально сделать «лучше»; —Понимание структур данных и алгоритмов, понимание того, чем O(1) отличается от O(n); — Опыт работы с облачными средами в целом и AWS в частности. Что вам нужно сделать? — Возглавить и наставить команду специалистов по обработке данных, предоставляя рекомендации и поддержку для обеспечения успешного выполнения проектов и профессионального развития; —Планирование и распределение работ внутри коллектива, контроль выполнения; —Стимулировать разработку и внедрение передовых алгоритмов машинного обучения и статистических моделей для извлечения действенной информации из больших наборов данных; —Сотрудничать с заинтересованными сторонами бизнеса для понимания ключевых целей и перевода их в аналитические решения, которые приносят измеримую ценность для бизнеса; — Разрабатывать и проводить эксперименты для проверки гипотез для построения алгоритмов прогнозирования; —Проектирование сервисов на балансе команды в сотрудничестве с архитектором и бизнес-аналитиками; —внедрение и поддержание передовых методов разработки программного обеспечения, таких как соглашения о кодировании и проверка кода; —Помощь в устранении неисправностей и обучение способам их предотвращения в будущем; —Проведение проверок знаний, разработка тестов на самостоятельную работу.контроль и для нужд найма; —Участие в собеседованиях кандидатов в команды, оценка уровня знаний и опыта; —обеспечение регулярной обратной связи членам команды; —Регулярное проведение собраний команды; —Утверждение отпусков, больничных, отгулов, сверхурочных работ в коллективе, корректировка текущих планов. Что и как работают докоманды? — Высоконагруженная система на базе .NET 8, которая получает изменения в реальном времени и пересчитывает спортивную аналитику; —Рабочая микросервисная архитектура, с системой обмена сообщениями; —Умение выбирать технологии для эффективного достижения результата; —Опытные и сильные специалисты в команде, всегда готовые поделиться знаниями; —Код упакован в Docker и находится в AWS EKS; —Kafka для обмена сообщениями в реальном времени; —MongoDB, PostgreSQL для хранения и обработки данных; —Victoria Metrics для сбора метрик и мониторинга; —ElasticSearch для журналов; —Команды являются кросс-функциональными и ориентированы на свои услуги; —Минимум бюрократии, возможность легкого общения со всеми уровнями управления; — Мы стремимся принимать решения быстро, без многомесячных обсуждений, если человек проанализировал риски и альтернативы и понимает суть своего предложения.