Инженер по обработке и анализу данных | TFT в Xenoss

Инженер по обработке данных | TFT

Берлин (Німеччина), Краков (Польша), Прага (Чехия), Варшава (Польша), Вроцлав (Польша), Виддалено

Xenoss

b>, ведущая компания по разработке программного обеспечения MarTech/AdTech, входящая в число 100 лучших компаний Inc. 5000, ищем  инженера по обработке и анализу данных в нашу команду.

Проект

Мы стремимся разработать агрегированную платформу розничных закупок, которая обеспечивает единое управление кампаниями, отслеживание эффективности и аналитику на различных платформах. Платформа позволит брендам и маркетинговым агентствам проводить рекламные кампании с помощью единого пользовательского интерфейса. Он будет иметь простые в использовании возможности самообслуживания и интеграцию с Criteo, CitrusAds, Amazon, Nielsen для аналитики и Broadbank для данных о продуктах. Платформа будет содержать множество модулей, включая аналитику, отчетность, прогнозирование, уведомления и другие сервисы.

Требуемые навыки:

 — степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики или связанной области.
— Минимум 5 лет опыта работы в области обработки данных или смежных должностях, с подтвержденным опытом применения методов машинного обучения для решения реальных проблем.
— Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Azure и т. д.) и инструментами развертывания машинного обучения (MLflow или Kubeflow).
— Знание Python, особенно с использованием классического DS (NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn и т. д.).
— Знакомство с основными инструментами и платформами глубокого обучения (TensorFlow/Keras, PyTorch).
— Знание статистических методов и методик, включая A/B-тестирование.
— Уровень английского языка выше среднего (письменный и устный).

Приятно иметь:

— Знания и практический опыт в оптимизации регрессии (линейная регрессия, нелинейная регрессия, XGBoost, CatBoost, LightGBM и т. д.). ).
— Опыт работы в программатик-рекламе.

Что вы будете делать?

— Тесно работать с командой, чтобы понять бизнес-цели и воплотить их в инициативы по науке о данных.
— Проектируйте, разрабатывайте и обслуживайте масштабируемые решения с использованием новейших технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
 — Наладьте масштабируемые, эффективные и автоматизированные процессы анализа данных и разработки моделей.
 Четко донесите до различных заинтересованных сторон преимущества и ограничения моделей и возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения. Регулярно предоставляйте им обновленную информацию и ценную информацию

Что вы получите

— Команды людей любящих программирование
— Сложные технические задачи, связанные с большими данными /high-load
— Свобода принимать собственные инженерные решения и широкий простор для творчества
— Современный стек технологий для работы
— Работа удаленно или из офиса по гибкому графику
— Долгосрочные проекты
— Финансовая компенсация за профессиональные мероприятия и обучение
— Возможность выбрать понравившееся оборудование