Инженер по науке о данных в Quantum

Quantum – глобальный технологический партнер, поставляющий высококачественные программные продукты, решающие реальные проблемы.

Мы продвигаем новые технологии для нестандартных решений. Мы специализируемся на машинном обучении, компьютерном зрении, глубоком обучении, ГИС, MLOps, блокчейне и многом другом.

В Quantum мы стремимся создавать самые современные решения. которые эффективно решают насущные проблемы, с которыми сталкивается бизнес и мир. На сегодняшний день наша команда выдающихся людей уже помогла многим организациям по всему миру достичь технологического лидерства.

Мы постоянно находим новые способы решения бесконечных бизнес-задач путем внедрения новых технологий, даже если еще не существует лучшая практика. Если вы разделяете нашу страсть к решению проблем и оказанию влияния, присоединяйтесь к нам и наслаждайтесь знакомством с нашим богатым опытом!

О позиции

Quantum расширяет команду и открывает блестящие возможности для инженера по науке о данных. Клиент — технологическая исследовательская компания, которая использует собственный анализ на основе искусственного интеллекта и языковые модели для предоставления комплексной информации о мировых акциях на всех языках. Наша миссия — заполнить пробел в знаниях в инвестиционном мире и дать инвесторам всех типов возможность стать «суперинвесторами». Благодаря нашей генеративной технологии искусственного интеллекта, внедренной в брокерские платформы и инфраструктуру других финансовых учреждений, мы предлагаем мгновенный фундаментальный анализ мировых акций наряду с индивидуальными инвестиционными стратегиями, что позволяет миллионам инвесторов по всему миру принимать обоснованные инвестиционные решения.

Обязательные навыки:

- Не менее 5 лет коммерческого опыта в DS

- Хорошие знания линейной алгебры, исчисления, статистики и теория вероятностей

- Знание и опыт работы с алгоритмами и структурами данных

- Опыт работы с библиотеками машинного обучения (NumPy, SciPy, Pandas, ScikitLearn)

- Опыт работы с хотя бы одна из сред глубокого обучения (Tensorflow, Keras, PyTorch)

- Знание современных архитектур нейронных сетей

- Опыт обработки естественного языка, включая LLM

- Практический опыт работы с Docker

- Опыт работы с SQL

- Уверенные знания ООП< /p>

- Уровень английского языка как минимум выше среднего (разговорный и письменный).

Приятно иметь навыки:

- Опыт работы с решениями MLOps

- Базовое понимание концепций больших данных

- Опыт работы с классическими алгоритмами компьютерного зрения

- Участие в конкурсах Kaggle< /p>

Ваши задачи будут включать:

- Проекты полного цикла по науке о данных

- Анализ данных и подготовка данных

- Развитие НЛП/Deep Learning/Машинного обучения; Разработка моделей и внедрение их в производство.

 – Иногда для этого потребуется способность внедрять методы из научных работ и применять их в новых областях.

Мы предлагаем:

- Реализация высококачественного программного обеспечения, решающего реальные проблемы.

- Окружающие специалисты, готовые двигаться вперед в профессиональном плане

- План профессионального роста и поддержка руководителя группы

- Принятие на себя ответственности за НИОКР и социально значимые проекты

- Принятие на себя ответственности за НИОКР и социально значимые проекты

- p>

- Участие во всемирных технологических конференциях и конкурсах

- Участие в регулярных образовательных мероприятиях

- Быть частью мультикультурной компании с веселой и беззаботной атмосферой

- Быть частью мультикультурной компании с веселой и беззаботной атмосферой

- Быть частью мультикультурной компании с веселой и беззаботной атмосферой

- p>

- Работа где угодно и гибкий график работы

- Оплачиваемый отпуск и больничные

Присоединяйтесь к Quantum и сделайте шаг навстречу вашему будущему, основанному на данных.