Инженер по науке о данных в Agile Fuel

Инженер по обработке и анализу данных

Виддалено

Наш клиент — быстрорастущая торговая компания, использующая цифровые технологии, созданная командой профессионалов отрасли, которые стремятся совершить революцию в торговле физическими товарами.

Компания базируется в Швейцарии, но работает по всему миру и имеет офисы в Латинской Америке, Азии и Европе.

Мы ищем выдающегося инженера по обработке и анализу данных с большим опытом работы с финансовыми данными, чтобы присоединиться к команде разработчиков. Эта роль требует глубокого понимания финансовых рынков, инженерии данных и методов обработки данных для разработки, развертывания и поддержки решений на основе данных, которые способствуют развитию нашего бизнеса. Эта должность будет сосредоточена на использовании финансовых данных для оптимизации портфеля, управления рисками и улучшения торговой стратегии.

Обязанности

• Создание, обучение и внедрение моделей обработки данных с использованием сложных финансовых данных для решения бизнес-задач и реализации возможностей;
• Разрабатывать и поддерживать методологии обработки источников финансовых данных; обеспечить качество, точность и актуальность данных в торговой среде;
• Преобразуйте сложную финансовую информацию в конкретные проекты по науке о данных, согласовав стратегии с торговыми целями и целями управления рисками;
• Проводить тщательную оценку моделей обработки данных, уделяя особое внимание показателям производительности и их соответствия бизнес-ключевым показателям эффективности;
• Внедряйте и управляйте инструментами контроля версий, такими как Git, для эффективного отслеживания и совместной разработки моделей;
• Создавайте инструменты динамической визуализации и информационные панели для отчетности, чтобы эффективно передавать финансовую информацию и моделировать результаты;
• Извлекайте ценную информацию из финансовых данных, используя передовые методы обработки данных, статистический анализ и знания предметной области;
• Совместная работа над разработкой и внедрением передовых стратегий оптимизации портфеля с использованием Cvx Portfolio и других инструментов финансового анализа;
• Помощь в разработке и оценке стратегий управления рисками на основе сложного анализа финансовых данных;
• Проводите бумажные сделки для тестирования, проверки и точной настройки моделей и стратегий обработки данных с использованием исторических финансовых данных.

Требования

• Минимум 5 лет практического опыта работы в области науки о данных с упором на анализ финансовых данных, моделирование и внедрение в торговых средах;
• Глубокое понимание финансовых рынков, инструментов, торговых стратегий и принципов управления рисками. Опыт работы в сфере торговли сырьевыми товарами является плюсом;
• Опыт обработки и анализа крупномасштабных наборов финансовых данных. Знание Python и библиотек обработки/аналитики финансовых данных (Pandas, NumPy, SciPy);
• Свободное владение соответствующими сервисами AWS для анализа финансовых данных, такими как Sagemaker и Athena;
• Знание SQL для выполнения запросов к реляционным базам данных, содержащим финансовые данные;
• Подтвержденный опыт разработки интерпретируемых моделей обработки данных, специально адаптированных для случаев финансового использования;
• Хорошее знание стандартных библиотек обработки данных и машинного обучения для финансовой аналитики;
• Опыт работы с моделированием и анализом временных рядов в контексте финансовых данных;
• Способность преобразовывать сложные финансовые данные в действенные стратегии и модели;
• Прочная основа для применения описательной и прогнозной статистики в анализе финансовых данных;
• Знакомство с инструментами контроля версий, такими как Git/Github, в контексте финансовой науки о данных;
• Подтвержденный опыт работы с методами и инструментами оптимизации портфеля, особенно в финансовой сфере;
• Хорошие знания и опыт в разработке, оценке и реализации стратегий хеджирования и методов управления рисками в финансах;
• Отличные коммуникативные навыки английского языка, как письменные, так и устные, позволяющие эффективно передавать сложные финансовые концепции и идеи.

Мы предлагаем отличные преимущества, включая, помимо прочего,

• Управление, ориентированное на людей, без бюрократии;
• Конкурентное вознаграждение;
• 25 рабочих дней ежегодного оплачиваемого отпуска;
• Оплачиваемые больничные;
• Сопровождение при переезде;
• Дружный и интересный профессиональный коллектив;
• Возможности для самореализации, карьерного и профессионального роста.