Кооператив по науке о данных (NLP) в Bose Corporation

Описание вакансииО BOSEВы знаете момент. Это первые ноты любимой песни, вступление к любимому фильму или просто звук слова «привет» любимого человека. Именно в такие моменты звук имеет наибольшее значение. В Bose мы считаем, что звук — самая мощная сила на земле. И мы посвятили себя его совершенствованию на протяжении почти 60 лет. С тех пор, как наш основатель, доктор Амар Бозе, купил стереосистему и подумал: «Я могу сделать ее лучше», мы неустанно стремимся к следующему лучшему результату. Инновации — это больше, чем то, что мы делаем. Это то, кем мы являемся — постоянно учимся и постоянно любопытствуем. Мы никогда не перестаем представлять, как звучит лучший звук. Мы фанатики музыки и звукоинженеры. Мы исследователи, изобретатели и мечтатели. И мы до мозга костей стремимся сделать все, что вы слушаете, немного более волшебным. ПРОГРАММА Мы ищем студентов, которые присоединятся к нашей программе сотрудничества и одержимо любопытствуют, «что будет дальше». Вы получите практический опыт работы с нашими продуктами и поучитесь у лучших из лучших в отрасли. Вы погрузитесь в Bose на 6 месяцев и получите возможность развить навыки, полученные в классе, используя практический опыт работы. К тому времени, как вы закончите свое время с нами, у вас будет возможность действительно оказать реальное влияние на будущее Bose и вашу карьеру! Возможности не ограничиваются вашей повседневной работой. Пока вы подробно изучаете свою область знаний, мы познакомим вас с другими областями деятельности компании. Нашим кооперативам предоставляется возможность связаться с высшим руководством бизнеса, чтобы понять различные точки зрения в Bose. Вы будете общаться с другими кооперативами и коллегами, чтобы расширять свою сеть в будущем! Сроки: июль-декабрь 2024 г. РОЛЬ Bose — это лучший звук, но лучший звук — это только начало. Мы стремимся изобретать новые технологии, которые действительно приносят пользу людям, и создавать культуру, в которой высоко ценятся инновации и командная работа. Работая в Bose, вы можете подвергнуть сомнению традиционное мышление в неустанном стремлении создавать продукты и опыт, которые меняют жизнь людей. Наука о данных, машинное обучение и аналитика являются важнейшими частями этой миссии. Эти возможности способствуют созданию новых и инновационных продуктов, помогают нам предлагать нужные продукты нужным клиентам и удивлять клиентов тщательно продуманным и персонализированным опытом. Центр передового опыта в области данных и аналитики ищет студентов, которые присоединятся к нашему Совместная программа и применить свои знания в области науки о данных для решения реальных задач. На этой должности вы будете отвечать за создание прогнозных моделей для анализа структурированных и неструктурированных данных. Вы примените свои знания в области статистики, науки о данных и машинного обучения, а также свою готовность писать функциональный код для исследования проблем и выявления закономерностей в данных. Эта роль сосредоточена на НЛП, и предыдущий опыт настоятельно рекомендуется. Обязанности включают (но не ограничиваются) Исследование больших наборов данных с использованием методов моделирования, анализа и визуализации. Преобразуйте результаты в идеи и рекомендации. Взаимодействуйте с деловыми партнерами и заинтересованными сторонами, чтобы понять их проблемы. Вносите вклад в комплексную разработку прогнозных и предписывающих моделей для маркетинга, продаж, финансов, цепочки поставок и других бизнес-приложений. Применить Frequencyist и методологии байесовского вывода для экспериментальных и наблюдательных данных. Требуемая квалификация. В настоящее время обучается по программе бакалавра или магистра в количественной области, такой как информатика, статистика, прикладная математика, инженерия, информатика и т. д. Хорошие навыки межличностного общения, общения и презентации. Развитие опыта в аналитике, BI, статистике, науке о данных или смежных областях. Два года опыта работы с каждым из SQL, Python, pandas и scikit-learn. Опыт настройки и оценки классических моделей ML (логистическая регрессия, случайные леса, мульти -слойный персептрон и т. д.). Предыдущий опыт НЛП (анализ настроений, обобщение, BERT, T5 и т. д.). Предпочтительная квалификация. Подтвержденный опыт работы в области науки о данных через стажировку, опыт работы, конкурсы и т. д. Знание основ глубокого обучения. Опыт работы с Databricks. и Snowflake.Опыт работы в области семантического поиска, LLM или оперативного проектирования.Рабочие знания Git и GitHub. Bose — работодатель, предоставляющий равные возможности и стремящийся к инклюзивности и многообразию. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, генетической информации, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана или любых других защищенных законом характеристик. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с: (1) EEO — это юридический плакат (http://www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/pdf/OFCCP_EEO_Supplement_Final_JRF_QA_508c.pdf); и (2) Дополнения к нему (http://www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/ofccpost.htm). Обратите внимание: информация о прозрачности оплаты труда компании доступна по адресу http://www.dol.gov/ofccp/pdf/EO13665_PrescribedNondiscriminationPostingLanguage_JRFQA508c.pdf. Bose стремится работать с людьми с ограниченными возможностями и предоставлять им разумные приспособления. Если вам необходимо разумное приспособление из-за инвалидности для какой-либо части процесса подачи заявления или трудоустройства, отправьте электронное письмо по адресу [email protected] и сообщите нам суть вашего запроса и свою контактную информацию. Показать больше Показать меньше Должностной уровень Молодой специалист Тип отсутствия Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерное дело и информационные технологии Отрасли Производство компьютеров и электроники и Производство автомобилей