Наука о данных и аналитика в Tech ask

Мы ищем высококвалифицированного и разностороннего человека, который сочетает в себе как аналитическое мастерство аналитика данных, так и технические знания специалиста по данным. Эта уникальная должность будет играть ключевую роль в разработке сложных динамических моделей ценообразования, проведении обширного анализа данных и внесении вклада в общую стратегию и успех наших инициатив, основанных на данных.

Обязательно иметь соответствующий опыт работы в области науки о данных и аналитики данных не менее 5 лет.

• Основные Обязанности:
  • Проектирование, разработка и поддерживать динамические модели ценообразования, включающие широкий спектр переменных и источников данных.
  • Выполняйте исследовательский анализ данных (EDA), чтобы понять тенденции данных, выявить ключевые идеи и рекомендовать действенные стратегии.
  < li>Сотрудничайте с менеджерами по доходам, продуктовыми группами и заинтересованными сторонами, чтобы собрать требования и преобразовать потребности бизнеса в технические решения.
  • Занимайтесь разработкой функций, чтобы улучшить производительность модели и обеспечить актуальность рекомендаций.
  • Участвуйте в разработке функций, чтобы улучшить производительность модели и обеспечить актуальность рекомендаций.
  • li>Проводить оценку качества данных, выявлять пробелы и внедрять стратегии для повышения целостности данных.
  • Участвовать в разработке и проведении A/B-тестов для проверки гипотез и эффективности моделей.
• Основные навыки и квалификация:
  • Знание Python, предпочтение отдается кандидатам с опытом работы как с Python, так и с R.
  • >Подтвержденный опыт работы с моделями машинного обучения, особенно с ансамблевыми моделями, такими как XGBoost и Random Forest, а также с методами кластеризации и классификации.
  • Глубокое понимание AWS, особенно SageMaker, для разработки и развертывания моделей.
  < li>Опыт работы с SQL и знание решений для хранения данных, таких как Snowflake.
• Желательные навыки:
  • Предыдущий опыт работы в системах динамического ценообразования или рекомендаций.
  • Знание практик CI/CD и опыт развертывания и мониторинга моделей.
  • Знание инструментов и методов визуализации данных для эффективного обмена информацией.

 

 

• Необходимо работать полный рабочий день с 9:00 до 18:00 по английскому времени.