Наука о данных в EpicentrK

Требования:

Степень магистра/бакалавра в области экономики, статистики, обработки данных, интеллектуального анализа данных, компьютерных наук

Знакомство не менее с серверными технологиями

Умение использовать SQL и NoSQL для запросов больших баз данных и способность создавать и поддерживать процессы для извлечения и интеграции данных из разных источников.

Опыт работы со средствами статистической аналитики, такими как Python(pandas, numpy, plotly, sklearn и другие библиотеки)

знание математической статистики и теории вероятности

Дополнительно:

Инструменты бизнес-аналитики

Стек BigData (Clickhouse, Kafka, Hadoop, Spark)

ElasticSearch

ETL pipelines

Задачи:

Построение, улучшение и поддержка ML моделей.

Определение экономической эффективности внедренной модели

Решать трудные задачи на основе большого объема данных

Поиск новых путей для реализации инициатив

Проведение А/Б тестов

интеллектуальный анализ данных