Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
6 просмотров
ITDS
Присоединяйтесь к нам и внесите свой вклад с помощью стратегических бизнес-идей!
Возможность в Кракове с возможностью работать на 80 % удаленно!
< p> В качестве инженера по данным/платформе вы будете работать на нашего клиента, ведущее финансовое учреждение. Присоединившись к отделу работы с клиентами, вы будете выполнять различные задачи, связанные с разработкой, анализом и обслуживанием процессов обработки данных на платформах GCP.#GETREADY чтобы встретиться с нами!
Мы хотели бы встретиться с вами. Если вы заинтересованы, пожалуйста, подайте заявку и прикрепите свое резюме на английском или польском языке, включая заявление о том, что вы согласны на обработку и хранение ваших личных данных.
#5219
Вы идеально подходите на эту должность, если у вас есть:
Это большой плюс, если у вас есть:
Присоединиться нас и внесите свой вклад посредством стратегических бизнес-идей!
Возможность в Кракове с возможностью работать на 80 % удаленно!
Как Инженер по данным/платформе , вы будете работать в нашем клиенте, ведущем финансовом учреждении. Присоединившись к отделу работы с клиентами, вы будете выполнять различные задачи, связанные с разработкой, анализом и обслуживанием процессов обработки данных на платформах GCP.
#GETREADY чтобы встретиться с нами!
Мы хотели бы встретиться с вами. Если вы заинтересованы, пожалуйста, подайте заявку и прикрепите свое резюме на английском или польском языке, включая заявление о том, что вы согласны на обработку и хранение ваших личных данных.
#5219
,[Анализ конвейеров обработки данных, Рефакторинг конвейеров для оптимизации, Миграция процессов между платформами и технологиями, Установление лучших практик для проектирования данных, Поддержка CI/CD процессы и DataOps, Разработка инструментов отчетности, Сотрудничество с техническими и бизнес-группами, Решение проблем и устранение неполадок, связанных с данными, Поддержка системного администрирования Airflow для разработки DAG, Участие в управлении жизненным циклом приложений] < b> Требования: Spark, Python, Scala, аналитика данных, GCP, BigQuery, Dataproc, коммуникативные навыки, Airflow, DAG, CI/CD, инфраструктура как код, SRE, управление услугами