Инженер данных в airSlate

О команде AI Data Engineering: Мы увлечены искусственным интеллектом и его потенциалом и сейчас находимся в процессе создания новой динамичной команды под руководством нашего CAIO. Данные имеют решающее значение для нашего пути, они стимулируют наши усилия в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы ищем талантливого инженера по обработке данных, который присоединится к нам и поможет нам стать самостоятельными в наших начинаниях в области искусственного интеллекта. Эта должность дает уникальную возможность погрузиться в суть разработки искусственного интеллекта, что является важнейшим направлением роста нашей компании. Вы будете возглавлять проектирование, внедрение и поддержание нашей экосистемы данных. От создания отказоустойчивых конвейеров данных до точной настройки рабочих процессов — ваш опыт обеспечит беспрепятственный доступ к данным и надежную надежность для наших разнообразных заинтересованных сторон. усилия по машинному обучению. Воспользуйтесь этой возможностью, чтобы создать будущее архитектуры данных и оказать влияние, которое найдет отклик во всей нашей организации! Над чем вы будете работать: Разрабатывать и контролировать модели данных в соответствии с лучшими практиками для обеспечения качества и доступности данных. Создание, обслуживание, и поддержка конвейеров данных. Написание удобного в обслуживании, производительного кода, а также создание и поддержка системной документации. Желание постоянно идти в ногу с достижениями в области разработки данных. Решение технических проблем самого высокого масштаба и сложности. Внедрение философии DataOps во всем, что вы делаете. Построение доверия во всех взаимодействиях и надежной разработке данных. Сотрудничество с аналитикой. Инженеры, аналитики данных, ученые, работающие с данными, и инженеры ML для повышения эффективности своей работы. Сотрудничайте с другими функциями, чтобы обеспечить удовлетворение потребностей в данных. Чего мы ожидаем от вас: 5+ лет опыта работы на должности инженера по данным. Python/Scala/Java. Знание моделирования данных (мерное). моделирование данных, Data Vault, SCD, OBT и т. д.) Предпочтительно создание конвейеров обработки данных с использованием сервисов AWS, таких как S3, EMR, Redshift и MWAA. Брокеры сообщений и распределенная платформа потоковой передачи данных (форматы SQL/NoSQL/открытые) Инструменты разработки (Git/ Jira/и т. д.)Конфиденциальность/безопасность данныхПринципы разработки/процессыТребования к написанию/документацияПрактическое знакомство с принципами DataOps, Data Lake, Data Mart и DataMesh/Data HubАнглийский B2 Показать больше Показать меньше Информационные технологии Галузи Разработка программного обеспечения