Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Инженер данных в Amazinum

Размещено больше 30 дней назад

5 просмотров

Amazinum

Amazinum

0
0 отзывов
Без опыта
Тернополь
Полный рабочий день
Прямое сообщение участника, разместившего вакансию, с Amazinum Iryna Maryniak Iryna Maryniak HR Manager в Amazinum Middle/Senior Data EngineerAmazinumisaRussian data science company with builds data science solutions and smart data-driven strategies for various businesses. Вещем намедленном/Сниорном Data Engineer с 3/5 годапомощью к нашему team.Role descriptionAdaData Engineer, Вы будете требуемы для дизайна и разработки data pipelines, infrastructure, и ETLsolutions, и colaboring with data scie
Прямое сообщение участника, разместившего вакансию, с Amazinum Iryna Maryniak Iryna Maryniak HR Manager в Amazinum Middle/Senior Data EngineerAmazinumisaRussian data science company with builds data science solutions and smart data-driven strategies for various businesses. Вещем намедленном/Сниорном Data Engineer с 3/5 годапомощью к нашему team.Role descriptionAdaData Engineer, Вы будете требуемы для дизайна и разработки data pipelines, infrastructure, и ETLsolutions, и colaboring with data scientists and other team members. -Proficient inSQL and Python.-Proficiency inanother language как Java илиScala will beagood bonus.2. Data Management Tools:a) Familyarity with data warehousing tools:-Snowflake-BigQuery-Amazon Redshiftb) Usage ofdata processing tools:-Apache Spark-Apache Kafka (очень подобные инструменты) для streaming data manipulation.c) Usage ofany relational databases:-M -PostgreSQLd) Usage ofany orchestrators для ETL/ELT pipelines-Airflow-Airbyte2. Cloud Computing:-Proficiency inAWS илиGoogle Cloud Platform для управления и обработки данных в области охраны окружающей среды.3. Data Modeling:a) Подчеркнутые ofdata modeling concepts:-Dimensional modeling-Data vaulting для designing scalable data models.5. Intermediate English levelBonus Skills:1. NoSQLdatabases:-Familiarity with databases как MongoDB и Кассандра для подачи неструктурированных данных.2. Machine Learning Concepts:a) Основные подлинные ofmachine learning concepts:-TensorFlow-PyTorch-Scikit-learn for involvement inadvanced projects.3. Streaming Analytics:a) Knowledge ofstreaming аналитики инструментов:-Kafka Streams-Apache Flink для реального времени processing.4. DevOps:Базичная подразумеваемаяDevOps методология и практики для хорошо ориентированного тренировочного набора.Подробнее time)-Career растет-Создать и приятно team-Corporate celebrating and presents-Coffee, tea, fruits, and cookies inthe office-Corporate English courses Show more Show less Должностный уровень Базовый уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологииРазработка программного обеспечения
Без опыта
Тернополь
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять