Инженер данных в Opal Data Consulting

О Opal Data Consulting: В Opal Data мы объединяем деловой и технический опыт для создания решений для бизнеса. Традиционные консультанты по менеджменту предлагают стратегические советы, не обладая техническими навыками для реализации предлагаемых ими решений. Консультанты по программному обеспечению часто создают инструменты, которые по-настоящему не оптимизированы для нужд бизнеса или организации. Мы сочетаем лучшее из обоих миров. Мы создаем модели машинного обучения, чтобы помочь нашим клиентам воспользоваться возможностями роста, создаем хранилища данных, чтобы помочь организациям защищать свои данные и работать с ними, создаем информационные панели и визуализации, чтобы помочь компаниям лучше понять себя, пишем программное обеспечение для автоматизировать задачи, создавать конвейеры и многое другое. Мы — небольшая, но гибкая команда, которая ищет инициативного человека, который преуспевает в разработке данных. Вы можете узнать больше о нас на сайте: www.opal-data.com. Краткое описание вакансии: Инженер по обработке данных будет подчиняться непосредственно основателю/техническому руководителю Opal. Эта должность ключевого члена небольшой команды дает возможность роста в широком спектре технических навыков, а также опыта работы в широком спектре отраслей в проектах наших клиентов. Из-за широкого спектра выполняемой нами работы; От кандидатов не ожидается, что они будут экспертами по каждой технической задаче, изложенной ниже. Вместо этого интеллект, любопытство и энтузиазм по поводу экспериментов и обучения становятся наиболее важными факторами успеха на этой должности. Мы твердо верим в развитие членов нашей команды и продвижение изнутри. Базовое знакомство с программированием, анализом и формированием данных, а также хорошее знание Python — это основа, на которой мы стремимся строить. Эта позиция хорошо подходит для тех, кто хочет сделать карьеру и стать специалистом по данным. Инженер по машинному обучению или инженер-программист. Основные обязанности: Очистка и анализ наборов данных. Использование API-интерфейсов и создание парсеров для приема данных в программы и хранилища данных. Создание конвейеров для перемещения и преобразования данных по мере необходимости. Работа с облачными платформами, как внутренними, так и управляемыми клиентом, для размещения кода и хранить данныеСоздавать ETL-скрипты для формирования данных для задач визуализации и автоматизации.Визуализировать данные в рамках одноразового анализа, а также для информационных панелей в Tableau, Power BI, DOMO и т. д.Помогать готовить наборы данных и создавать переменные для проектов машинного обучения.Написание чистого, хорошо документированного кода.Квалификация:бакалавр. высшее образование в области вычислительной техники; или вместо формального образования 1-3 года аналогичного технического опыта работы. Чрезвычайно хорошее знание Python. Как минимум базовые знания SQL. Свободное владение английским языком. Опыт анализа данных, включая хотя бы базовые знания о соединении таблиц, поиске важных данных, а также извлечении и объединение этих данных в аналитическую информацию. Укажите любое из следующих преимуществ: Любые другие используемые языки программирования. Опыт работы с Tableau, Power BI, DOMO или другими платформами информационных панелей. Опыт создания или расширения хранилищ данных. Машинное обучение / опыт моделирования прогнозирования. Показать больше Показать меньшеДолжностный уровень Базовый уровень Занятость по контракту Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли Инфраструктура данных и аналитика