Дата-инженер с GCP в Ework Group

Для нашего клиента, ИТ-консалтинговой компании, специализирующейся на решениях AI/Data Engineer и Analytics, мы реализуем процесс набора персонала на должность Data Engineer в GCP.

Описание проекта:

Команда несет ответственность за деятельность, включающую: создание, создание и поддержание структуры, инструментов и процедур. для создания платформ данных, которые используются инженерами-аналитиками.

• Наличие высшего образования – предпочтительно ИТ или связанное с ним
• Несколько лет опыта работы в ИТ-индустрии в качестве инженера по обработке данных или на аналогичных должностях
• Практический опыт с работой над задачами программирования на SQL и Python.
• Практический опыт работы со стеком GCP и BigQuery, включая платформу DWH, а также Spark.
• Знание инструментов оркестрации и планирования, например. Airflow, Prefect или Dragster
• Понимание концепций DevOps, таких как GKE и Docker
• Знание разработки программного обеспечения и передовых практик
• Знание английского языка, поскольку у вас могут быть международные клиенты работа с




Для нашего клиента, ИТ-консалтинговой компании, специализирующейся на решениях AI/Data Engineer и Analytics, мы реализуем процесс набора персонала на позицию Data Инженер из GCP.

Описание проекта:

Команда несет ответственность за такие виды деятельности, как: создание, строительство и поддержание конструкции. , инструменты и процедуры для создания платформ данных, которые используются инженерами-аналитиками.

,[Оценка и выбор подходящих технологий для проекта при сотрудничестве с другими членами команды, Деятельность в рамках исследований и разработок, обслуживание и мониторинг компонентов платформы, Внедрение сложных процедур сбора данных, Работа над моделями данных, Внедрение и выполнение согласованных политик со стратегическими планами, обеспечение соблюдения правил, касающихся безопасности, конфиденциальности и обработки данных, сотрудничество с другими для обмена знаниями и проведение тренингов, если необходимо] Вимоги: SQL, Python, GCP, BigQuery, DWH, Spark, Airflow , DevOps, Docker Бонусы та переваги: ​​Спортивная подписка, Частное здравоохранение, Международная среда, Поддержка при переезде, Страхование жизни.