Инженер по обработке данных, технический руководитель в PIN-UP.TECH

Технический руководитель инженера по обработке данных Варшава (Польша), Лімасол (Кіпр) Требования: 5+ лет соответствующего опыта работы в качестве инженера по данным, создания платформ данных, озер данных и решений для бизнес-аналитики; Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области; Опыт реализации конвейеров данных (например, Pyspark, Spark SQL, Scala), инструментов/сервисов оркестровки (например, Airflow, фабрика данных) и сред тестирования; Владение лучшими практиками разработки программного обеспечения, такими как модульное тестирование и интеграционное тестирование, а также инструментами разработки программного обеспечения, такими как IntelliJ, Maven, Git и Docker среди других; Опыт работы в одном из основных облачных сервисов (AWS, Google Cloud или Azure) с сервисами больших данных (EMR, Databricks, Synapse, HDInsight, Kinesis и т. д.); Опыт работы с базами данных (столбчатые, NoSQL и реляционные базы данных: Redshift, Dynamodb, Aurora, Postgres и/или Snowflake), моделированием данных и инструментами управления данными; Опыт работы с платформами оркестрации, автоматизации, интеграции и непрерывной доставки, такими как Jenkins или Streamsets; Опыт работы с системами отчетности и инструментами визуализации Quicksight, Tableau и Looker; Опыт работы по Agile-методологиям; Уровень английского языка Upper-Intermediate. Будет плюс опыт работы с DevOps, DataOps и MLOps; Опыт работы с правилами безопасности и конфиденциальности (GDPR, HIPAA); Опыт работы в области Data Science и машинного обучения; Знание архитектуры Data Mesh. Обязанности Руководить разработкой и внедрением архитектуры данных и аналитики, обеспечивающей соответствие требованиям, качество и устойчивый рост платформы; Создавайте масштабируемые конвейеры данных для интеграции и моделирования наборов данных из разных источников, отвечающих функциональным и нефункциональным требованиям. Предоставлять технологии, инструменты и данные для поддержки специалистов по данным и BI-аналитиков; Управление техническим отставанием на платформе данных и аналитики; Обеспечить качество данных путем внедрения и мониторинга системы качества данных совместно с группами источников данных; Работать с инфраструктурой данных, выявлять проблемы инфраструктуры и доводить их до решения; Сотрудничать с межфункциональными заинтересованными сторонами, чтобы понять потребности их бизнеса; Сформулировать и завершить комплексный анализ, который включает сбор данных, анализ, текущие масштабируемые результаты и презентации; Развивайте культуру использования данных в команде и руководите проектами по работе с данными, которые окажут влияние на всю организацию; Помогите расширить нашу команду по обработке данных исключительными инженерами. Наши преимущества для вас: 🍀Увлекательная и интересная работа в быстрорастущей продуктовой экосистеме, возможность стать частью мультикультурной команды ведущих профессионалов в области разработки, проектирования и архитектуры, менеджмента, эксплуатации, маркетинга и т. д.; 🤝Отличная рабочая атмосфера с увлеченными ИТ-специалистами и лидерами, разделяющими дружественную культуру и мышление, ориентированное на успех, гарантированы; 📍Красивые офисы в Киеве, Варшаве, Лимассоле, Алматы, Ереване — работайте с комфортом и наслаждайтесь возможностью ежедневно выстраивать сеть связей с ИТ-специалистами; 🧑‍💻Ноутбук &все необходимое оборудование для работы по стандартам экосистемы; 🏖Оплачиваемые отпуска, дни личных мероприятий, выходные дни; 🫖Оплачиваемый больничныйве; 👨‍⚕Медицинская страховка; 💵Реферальная программа — наслаждайтесь сотрудничеством с коллегами и получайте бонусы; 📚Образовательная поддержка со стороны нашей команды L&D: внутренние и внешние тренинги и конференции, курсы на Udemy; 🗣Бесплатные внутренние курсы английского языка; 🤸‍♀Спортивная льгота; 🦄Множество внутренних активностей: онлайн-платформа с новостями, квестами, геймификацией и подарками для сбора бонусов, разговорный клуб PIN-UP для любителей кино и книг, уютные вечера с настольными играми, специальные офисные дни, посвященные праздникам и т. д.; 🎳Корпоративные мероприятия, тимбилдинги.