Инженер по обработке данных @ SquareOne в SquareOne

Минимум 3-5 лет опыта работы инженером данных. Опыт работы с такими базами данных, как Teradata, Oracle, Hive, BigQuery. Опыт работы с Google Cloud Platform, в частности с такими сервисами, как BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Google Cloud Storage. и т.д. Знание SQL на продвинутом уровне. Создание и разработка контейнерного приложения на технологии Phyton с использованием фреймворка Flask/Django и микросервисной архитектуры. Знание языка программирования Python на среднем уровне. Умение создавать, оптимизировать и автоматизировать ETL-процессы. (Informaitica Power Center) Знание инструментов планировщиков: автоматизация жизненного цикла приложений Apache Airflow (GitLab, Jira, Jenkins и подобные). Дополнительные преимущества: • Знание Dash, Streamlit • Знание SqlAlchemy • Опыт работы с приложениями, работающими в контейнерах (Kubernetes, Anthos, Docker или аналогичные) Приложения для планирования задач ScheduleIN, • Знания о разработке среды SAS, • Приложения для создания отчетов и создания информационных панелей, например, Google Data Studio, SuperSet, • Инструменты мониторинга, например, Gratana, • Облачные решения, используемые в процессах загрузки данных, например. поток данных, нифи. ,[Анализ данных и подготовка к ним логических и физических моделей,,Проектирование и внедрение ИТ-решений в области подачи данных,,Работа с реляционными базами данных (Postgres Sql, Oracle),Построение ETL-процессов - Power Center Informatica , Создание и разработка контейнерных приложений на технологии Phyton с использованием фреймворка Flask/Django и микросервисной архитектуры, Использование операционной системы Linux, Работа в облачной среде на Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes), Автоматизация жизненного цикла приложений (GitLab , Jira, Jenkins и подобные), Создание концепций решений и внедрение решений на основе требований и нужд бизнеса, Поддержка тестов и внедрение изменений в области процессов подачи данных, Удаление инцидентов и участие в решении проблем, Поддержка команды в развитии компетенций в технологии Oracle/Posgres] Требования: Python, Teradata, BigQuery, Google Cloud Platform, SQL, PySpark, ETL