Инженер по обработке данных @ ROCKWOOL GBS в ROCKWOOL GBS

Вы присоединитесь к нашей команде специалистов «Фабрики будущего» в рамках исследований и разработок группы. Мы — команда увлеченных, опытных и знающих коллег, которые разрабатывают и внедряют новейшие технологии производства каменной ваты. Недавно была создана команда «Фабрика будущего» с целью модернизации наших производственных мощностей с помощью лучших в своем классе OT и IT-решений. Мы гордимся тем, что являемся лидерами в нашей отрасли, и прилагаем все усилия, чтобы оставаться на этой позиции. 

В настоящее время мы создаем команду по анализу данных, и вы можете стать ее частью.

• 2+ года опыта работы в сфере обработки данных, желательно в производственной отрасли.
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (SQL, NoSQL, Influx DB)
• Понимание конвергенции ИТ/ОТ
• Знание конвейеров данных и процессов ELT (извлечение, загрузка, преобразование)
• Знание технологий хранилищ данных и озер данных
< li> Опыт работы с большими данными (Kafka, Snowflake, SQL/Redshift).
• Глубокое понимание качества данных и методов очистки.
• Знакомство с облачными платформами для хранения и обработки данных.

Вы присоединитесь к нашей команде специалистов «Фабрики будущего» в рамках исследований и разработок группы. Мы — команда увлеченных, опытных и знающих коллег, которые разрабатывают и внедряют новейшие технологии производства каменной ваты. Недавно была создана команда «Фабрика будущего» с целью модернизации наших производственных мощностей с помощью лучших в своем классе OT и IT-решений. Мы гордимся тем, что являемся лидерами в нашей отрасли, и прилагаем все усилия, чтобы оставаться на этой позиции. 

В настоящее время мы создаем команду по анализу данных, и вы можете стать ее частью.

, [Автоматизировать поток данных для анализа промышленных процессов. Разработать системы для эффективного хранения промышленных данных и доступа к ним. Обеспечить качество данных для моделей машинного обучения в промышленной автоматизации. Создать визуализацию данных в реальном времени для промышленных операций. Инженер. инфраструктура данных для развертывания машинного обучения. Поддержка группы обработки данных в создании надежных и инновационных решений искусственного интеллекта.]
Требования: SQL, NoSQL, конвейеры данных, Data Lake, большие данные, Snowflake. , Redshift, Облачная платформа, Инжиниринг данных, Реляционная база данных
Дополнительно: Спортивная подписка, Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Небольшие команды, Международные проекты, Велопарковка, Бесплатный кофе, Столовая, Игровая комната, Нет дресс-код.