Data engineer (Promova) Киев, удаленно Boosters — это украинская продуктовая компания. Мы создаем продукты в сферах EdTech и life-improvement, которые несут ценность для 22 миллионов человек во всем мире. Наши приложения регулярно попадают в ТОПы рейтингов в своих категориях. Возможно ты уже видел(а) Avrora , Manifest или Promova . Наше главное преимущество — это люди. Мы работаем с теми, кто ежедневно стремится к самосовершенствованию и ставит себе цель побеждать вместе с нами. В команде
Data engineer (Promova)
Киев, удаленно
Boosters — это украинская продуктовая компания. Мы создаем продукты в сферах EdTech и life-improvement, которые несут ценность для 22 миллионов человек во всем мире. Наши приложения регулярно попадают в ТОПы рейтингов в своих категориях.
Возможно ты уже видел(а) Avrora , Manifest или Promova .
Наше главное преимущество — это люди. Мы работаем с теми, кто ежедневно стремится к самосовершенствованию и ставит себе цель побеждать вместе с нами. В команде уже более 100 человек, и мы не планируем останавливаться.
Сейчас мы ищем Data engineer в команду Promova . Основная цель этой роли — настройка и поддержание оптимальной сloud-based инфраструктуры для получения, хранения и обработки данных, что поможет команде аналитики делать качественные и точные выводы на основе данных для принятия решений и стремительного развития продуктов Promova.
Promova — платформа для изучения языков, состоящая из мобильного приложения, веб-сайта, групповых курсов и индивидуальных уроков с репетиторами, а также медиа и социальных сетей. Приложение загрузили уже больше 14 миллионов раз, а пользователи прошли вместе с 35 миллионами уроков. Цель команды на следующие 2 года— занять топ-5 позицию среди онлайн-сервисов по изучению иностранных языков. А в течение следующих 5 лет мы хотим достичь статуса компании-единорога с украинскими корнями.
Твоя зона влияния:
- Построение и оптимизация архитектуры DWH (BigQuery);
- Обеспечение поставки данных в DWH: работа со сторонними API (Facebook, Google Ads, AppsFlyer, etc.) и с внутренними БД (PostgreSQL, MongoDB);
- Оптимизация существующих и разработка новых ETL/ELT процессов (Airflow, Fivetran, etc);
- Настройка облачных сервисов (Google, AWS);
- Обработка, поддержание корректности и описание моделей данных.
Для этого тебе понадобится:
- 2+ года опыта на позиции дата инженера или дата аналитика;
- Опыт работы с Python для получения или отправки данных, обработки ошибок сторонних API;
- Отличные знания SQL;
- Опыт в разработке ETL/ELT пайплайнов данных;
- Опыт работы с Git и основы Docker;
- Опыт работы с Google Cloud (Cloud Functions, GCS, DataStrem);
Мы предлагаем:
- Работа с современным стеком технологий (BigQuery, Airflow, Tableau);
- Работу в команде профессионалов и с аудиторией более одного миллиона в месяц;
- Философию и условия для твоего постоянного роста и развития;
- Большое пространство для воплощения собственных идей и влияния на продукт.
Корпоративные бенефиты:
- Компенсация дополнительного обучения на внешних тренингах и семинарах и Business и Management School для сотрудников;
- Большая электронная библиотека и доступ к платным онлайн-курсам и конференциям, внутренние беседы и воркшопы, курсы английского;
- Корпоративный врач и медицинское страхование.
Процесс интервью:
- Pre-screen с рекрутером (30 минут)
- Интервью с BI & Analytics Lead (1,5 часа)
- Тестовое задание
- Bar-raising (1,5 часа)
Оставляй свое резюме и давай создавать юникорны вместе! 🦄