Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
7 просмотров
NeoGames
NeoGames — лидер в сфере iLottery и iGaming, предлагающий решения, охватывающие игровые студии, агрегирование игр, лотереи, онлайн-казино, букмекерские конторы, бинго и управляемые услуги. через ведущую в отрасли базовую платформу.
Команда данных и аналитики владеет платформами данных и аналитики группы, охватывающими разработку данных,
Аналитический инжиниринг и бизнес-аналитика, чтобы возглавить модернизацию группы на основе данных как внутри компании, так и для ее клиентов.
Инженер по данным будет играть жизненно важную роль в рамках кросс-функциональной команде разработать конвейеры данных для приема, преобразования, распространения и предоставления данных из Core Data Lake группы для интеграции, отчетности, аналитики и автоматизации.
Выбранный кандидат должен быть увлечен созданием масштабируемых моделей данных и архитектуры для использования другими командами с целью облегчить потребителям данных BI, Analytics, продуктов и других данных создание решений, функций и аналитики на основе данных.
p>
Обязанности
• Создание конвейеров данных — как в пакетном режиме, так и в режиме реального времени — для получения данных из разнородных источников.
• Сотрудничество с другими командами в поиске источников данных. и требования к обеспечению
• Проектируйте и отслеживайте надежные, восстанавливаемые конвейеры данных, следуя передовым практикам, уделяя особое внимание производительности, надежности и мониторингу.
• Инновации движут нами — проводите исследования и разработки. и работать над PoC, чтобы предлагать, тестировать и внедрять новые процессы и технологии.
• Координируйте свои действия с группами по продуктам и технологиям, чтобы гарантировать, что все платформы собирают и предоставляют соответствующие данные.
• Поддерживайте связь с другими команды должны гарантировать, что потребности в отчетности и аналитике могут быть удовлетворены центральным озером данных.
• Поддержите инициативы по качеству и безопасности данных, встроив в архитектуру необходимые средства контроля доступа, целостности и точности данных.
< p>Требования
• Опыт работы в области обработки данных от 3 лет
• Высшее образование в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или инженерии
• Знание Python. Опыт работы с Java будет считаться преимуществом.
• Понимание механизмов RDMS, Columnar и NoSQL и их производительности.
• Опыт работы с облачной архитектурой и инструментами: Microsoft Azure, Amazon или GCP< /p>
• Опыт работы с инструментами оркестрации, такими как Apache AirFlow, dbt
• Предварительное знакомство с экосистемой Snowflake будет рассматриваться как преимущество.
• Знакомство с Docker/Kubernetes и контейнеризация
• Большой опыт работы с технологиями потоковой обработки данных, такими как NiFi, Kinesis, Kafka
• Понимание концепций и инструментов DevOps, включая Terraform и Ansible, является преимуществом.
< p>• Понимание платформ распределенного ведения журналов — в идеале стека ELK.
Навыки
• Свободное владение разговорным и письменным английским языком обязательно
• Увлечены данными и ищем возможности для оптимизации.
• Увлечены технологиями, готовы опробовать и порекомендовать новые инструменты или платформы.
Мы предлагаем :
• Высокое вознаграждение, регулярная заработная плата и автомобиль по результатам работы.обзоры развития
• Возможность работы в крупной и успешной компании
• Бухгалтерский учет и сопровождение ЧП
• Медицинская страховка (здоровье), программа помощи сотрудникам< /p>
• Оплачиваемый отпуск, отпуска и больничные
• Спортивная компенсация
• Занятия английским языком с носителями языка, обучение, участие в конференциях
• Реферальная программа
• Тимбилдинги, корпоративные мероприятия