Инженер данных в nOps.io

Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, на nOps.io Икра Джавед Администратор по персоналу в NOPS Вам нравится строить стратегические отношения и стимулировать рост бизнеса? Вы увлечены оптимизацией облака и помогаете клиентам добиться успеха? Если да, то nOps.io нужен именно вам! О nOpsnOps.io предоставляет командам автоматизированные решения FinOps, упрощая оптимизацию облачных ресурсов. Наша платформа отличает нас от других: Встроенный искусственный интеллект: используя передовой искусственный интеллект, nOps.io автоматизирует оптимизацию затрат во всей вашей инфраструктуре AWS. Организационная осведомленность: наш интеллектуальный инструмент не требует постоянной корректировки конфигурации. Настройте его один раз, чтобы гарантировать оптимизацию затрат на различные ресурсы AWS, а nOps.io позаботится обо всем остальном. С помощью nOps.io вы можете: Платить меньше: сокращать расходы на облако без финансового риска, платя только за то, что вы используете. .Используйте меньше: автоматически приостанавливайте простаивающие ресурсы для максимальной эффективности. Мы — компания, одержимая клиентами, основной ценностью которой является превосходство ожиданий за счет исключительных продуктов, решений и поддержки. РольМы ищем талантливого и опытного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде. динамичный коллектив. Инженер по обработке данных будет отвечать за создание, обслуживание и оптимизацию наших конвейеров данных, обеспечение бесперебойного потока данных между системами и поддержку наших потребностей в аналитике и отчетности. Эта роль требует сильного технического образования, внимания к деталям и страсти к данным. Обязанности: Анализ данных: проводить тщательный анализ данных для выявления закономерностей, тенденций и возможностей в больших наборах данных, связанных с облачной инфраструктурой и операциями. Визуализация данных: создавать убедительные визуализации данных. и информационные панели для эффективной передачи результатов и идей как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. Сотрудничество: сотрудничайте с межфункциональными командами, включая инженеров, менеджеров по продуктам и командами по работе с клиентами, для интеграции решений, основанных на данных, в платформу nOps. Непрерывное обучение : Будьте в курсе последних достижений в области науки о данных и облачных технологий, чтобы привносить в команду инновационные идеи и лучшие практики. Квалификация: Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, статистики или смежных областях. Подтвержденный опыт работы в качестве инженера по данным или аналогичной должности в технической среде с интенсивным использованием данных. Знание языков программирования, таких как Python. Глубокое понимание методов машинного обучения, статистического анализа и моделирования данных. Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP) и облачные службы данных являются плюсом. Знакомство с системами баз данных (например, SQL, NoSQL). Отличные навыки решения проблем и способность работать самостоятельно или в команде. Сильная коммуникация.навыки коммуникации и презентации, а также способность передавать сложные идеи нетехнической аудитории. Страсть к принятию решений на основе данных и желание оказать значительное влияние в сфере управления облаками. Почему nOps.io? Присоединяйтесь к быстрому растущая компания, занимающая лидирующие позиции в области облачной оптимизации. Мы предлагаем совместную и динамично развивающуюся среду, в которой вы можете оказать реальное влияние. У вас будет возможность работать с талантливыми людьми и стать частью команды, которая стремится помочь бизнесу добиться успеха. Готовы присоединиться к нашей команде? Если вы высокомотивированный и креативный инженер по обработке данных, желающий работать над передовыми облачными технологиями и оказывать реальное влияние, мы рекомендуем вам подать заявку и присоединиться к нашей талантливой команде nOps. Показать больше Показывай меньше Тип занятости Повний рабочий день