Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Инженер данных (машинное обучение) в Kyivstar.Tech

Размещено больше 30 дней назад

8 просмотров

Kyivstar.Tech

Kyivstar.Tech

0
0 отзывов
Без опыта
Полный рабочий день

Переведено Google

Наша компания продолжает активно расти, поэтому в настоящее время мы ищем инженера по данным (машинное обучение), который присоединится к нашей недавно созданной команде аутсорсинга. Эта роль предполагает развитие нового направления внутри компании и сотрудничество с клиентами разных размеров и отраслей, включая «Киевстар», для предоставления услуг по разработке программного обеспечения с учетом их конкретных требований. О насKyivstar.Tech — украинская гибридная ИТ-компания, резидент Дии. Город.
Наша компания продолжает активно расти, поэтому в настоящее время мы ищем инженера по данным (машинное обучение), который присоединится к нашей недавно созданной команде аутсорсинга. Эта роль предполагает развитие нового направления внутри компании и сотрудничество с клиентами разных размеров и отраслей, включая «Киевстар», для предоставления услуг по разработке программного обеспечения с учетом их конкретных требований. О насKyivstar.Tech — украинская гибридная ИТ-компания, резидент Дии. Город. Мы — дочерняя компания «Киевстар», одного из крупнейших операторов связи Украины. Наша миссия — менять жизнь в Украине и во всем мире, создавая технологические решения и продукты, которые раскрывают потенциал бизнеса и удовлетворяют потребности пользователей. Более 500+ KS.Tech специалисты ежедневно работают в различных областях: мобильных и веб-решениях, а также проектировании, разработке, поддержке и техническом обслуживании высокопроизводительных систем и сервисов. Мы верим в инновации, которые действительно приносят качественные изменения и постоянно бросают вызов традиционным подходам и решениям. Каждый из нас является приверженцем предпринимательской культуры, которая позволяет нам никогда не останавливаться, развиваться и создавать что-то новое. Чем вы будете заниматьсяПроектировать, создавать и поддерживать эффективные, многоразовые и надежные конвейеры данных для поддержки моделей машинного обучения. Тесно работать с ученые, работающие с данными, внедряют и развертывают масштабируемые модели машинного обучения. Обеспечивают качество и целостность данных во всей нашей архитектуре данных. Оптимизируют поиск данных, разрабатывают решения для информационных панелей и выполняют анализ данных для поддержки бизнес-решений. Будьте в курсе достижений в области устойчивости данных и технологий больших данных. Внедряйте новые технологии управления данными и разработки программного обеспечения. практики в существующие структуры. Необходимы квалификация и опыт. Подтвержденный опыт работы в качестве инженера по данным или на аналогичной должности с упором на проекты машинного обучения. Сильные навыки программирования на Python, включая опыт работы с Pandas, NumPy и Scikit-learn. Опыт работы с инструментами больших данных (Hadoop, Spark)Опыт работы с архитектурами обработки данных (Lambda, Kappa)Умение создавать и оптимизировать конвейеры, архитектуры и наборы данных «больших данных»Опыт работы с алгоритмами машинного обучения и способами их масштабированияЗнакомство с конвейерами данных и инструментами управления рабочими процессами: Luigi, Airflow, и т. д.Знание облачных сервисов (AWS, Google Cloud Platform, Azure) и их инструментов обработки данных. Уверенное понимание SQL и опыт работы с реляционными базами данных, а также базами данных NoSQL. Сильные аналитические навыки, связанные с работой с неструктурированными наборами данных. Уровень английского языка выше среднего. Степень бакалавра в области компьютерных технологий. наука, инженерное дело, математика или смежная сфера.Что мы предлагаемОфис или удаленно — решать вам: вы можете работать откуда угодно, а мы организуем ваше рабочее местоУдаленная адаптацияПремии за результативность для всех (годовые или квартальные — зависит от должности)Обучаем сотрудники: с возможностью обучения через библиотеку компании, внутренние ресурсы и программы партнеровСтрахование здоровья и жизниПрограмма благополучия и корпоративный психологКомпенсация расходов на мобильную связь «Киевстар»Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли Разработка программного обеспечения

Переведено Google

Без опыта
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять