Инженер данных (машинное обучение) в Kyivstar.Tech

Наша компания продолжает активно расти, поэтому в настоящее время мы ищем инженера по данным (машинное обучение), который присоединится к нашей недавно созданной команде аутсорсинга. Эта роль предполагает развитие нового направления внутри компании и сотрудничество с клиентами разных размеров и отраслей, включая «Киевстар», для предоставления услуг по разработке программного обеспечения с учетом их конкретных требований. О нас: «Киевстар.Тех» — украинская гибридная ИТ-компания, резидент Дия.Город. Мы — дочерняя компания «Киевстар», одного из крупнейших операторов связи Украины. Наша миссия — менять жизнь в Украине и во всем мире, создавая технологические решения и продукты, которые раскрывают потенциал бизнеса и удовлетворяют потребности пользователей. Более 500+ KS.Tech специалисты ежедневно работают в различных областях: мобильных и веб-решениях, а также проектировании, разработке, поддержке и техническом обслуживании высокопроизводительных систем и сервисов. Мы верим в инновации, которые действительно приносят качественные изменения и постоянно бросают вызов традиционным подходам и решениям. Каждый из нас является приверженцем предпринимательской культуры, которая позволяет нам никогда не останавливаться, развиваться и создавать что-то новое. Чем вы будете заниматься: проектировать, создавать и поддерживать эффективные, многоразовые и надежные конвейеры данных для поддержки моделей машинного обучения. Тесно сотрудничать с учеными, работающими с данными, для внедрения и развертывания масштабируемых моделей машинного обучения. Обеспечивать качество и целостность данных во всей нашей архитектуре данных. Оптимизировать извлечение данных, разрабатывать решения для информационных панелей и выполнять анализ данных для поддержки бизнес-решений. Будьте в курсе достижений в области устойчивости данных и технологий больших данных. новые технологии управления данными и методы разработки программного обеспечения в существующие структуры. Необходимые квалификация и опыт: Подтвержденный опыт работы в качестве инженера по данным или на аналогичной должности с упором на проекты машинного обучения. Сильные навыки программирования на Python, включая опыт работы с Pandas, NumPy и Scikit. -учиться Опыт работы с инструментами больших данных (Hadoop, Spark) Опыт работы с архитектурами обработки данных (Lambda, Kappa) Навыки построения и оптимизации конвейеров, архитектур и наборов данных «больших данных» Опыт работы с алгоритмами машинного обучения и способами их масштабирования Знание с инструментами управления конвейерами данных и рабочими процессами: Luigi, Airflow и т. д. Знание облачных сервисов (AWS, Google Cloud Platform, Azure) и их инструментов обработки данных. Глубокое понимание SQL и опыт работы с реляционными базами данных, а также базами данных NoSQL. Сильная аналитика. навыки, связанные с работой с неструктурированными наборами данных. Уровень английского языка выше среднего. Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерного дела, математики или смежных областей. Что мы предлагаем:Офис или удаленно — решать вам: вы можете работать откуда угодно, а мы организуем ваше рабочее местоУдаленная адаптацияПремии за результативность для каждого (годовые или квартальные — зависит от должности)Обучаем сотрудников: с возможностью обучения через Библиотека компании, внутренние ресурсы и программы от партнеровСтрахование здоровья и жизниПрограмма благополучия и корпоративный психологКомпенсация расходов на мобильную связь «Киевстар»Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли Разработка программного обеспечения и телекоммуникации