Инженер данных (машинное обучение) в Kyivstar.Tech

Наша компания продолжает активно расти, поэтому в настоящее время мы ищем инженера по обработке данных (машинное обучение), который присоединится к нашей недавно созданной команде аутсорсинга. Эта роль предполагает развитие нового направления внутри компании и сотрудничество с клиентами разных размеров и отраслей, включая «Киевстар», для предоставления услуг по разработке программного обеспечения с учетом их конкретных требований. Мы являемся дочерней компанией одного из крупнейших операторов связи Украины «Киевстар». Наша миссия — менять жизнь в Украине и во всем мире, создавая технологические решения и продукты, которые раскрывают потенциал бизнеса и удовлетворяют потребности пользователей. Более 500+ специалистов KS.Tech ежедневно работают в различных сферах: мобильной и веб-технологии. решения, а также проектирование, разработку, поддержку и техническое обслуживание высокопроизводительных систем и услуг. Мы верим в инновации, которые действительно приносят качественные изменения и постоянно бросают вызов традиционным подходам и решениям. Каждый из нас приверженец предпринимательской культуры, которая позволяет нам никогда не останавливаться, развиваться и создавать что-то новое. Что вы будете делатьПроектировать, создавать и поддерживать эффективные, многоразовые и надежные конвейеры данных для поддержки моделей машинного обучения. Тесно сотрудничать с учеными, работающими с данными, для внедрения и развертывания масштабируемых моделей машинного обучения. Обеспечивать качество и целостность данных во всей нашей архитектуре данных. Оптимизировать извлечение данных, разрабатывать решения для информационных панелей, и выполнять анализ данных для поддержки бизнес-решений. Будьте в курсе достижений в области сохранения данных и технологий больших данных. Включайте новые технологии управления данными и методы разработки программного обеспечения в существующие структуры. Необходимая квалификация и опытПодтвержденный опыт работы в качестве инженера по обработке данных или на аналогичной должности с упором на проекты машинного обучения. Сильные навыки программирования на Python, включая опыт работы с Pandas, NumPy и Scikit-learn. Опыт работы с инструментами больших данных (Hadoop, Spark). Опыт работы с архитектурами обработки данных (Lambda, Kappa). ) Навыки создания и оптимизации конвейеров, архитектур и наборов данных «больших данных». Опыт работы с алгоритмами машинного обучения и способами их масштабирования. Знакомство с конвейерами данных и инструментами управления рабочими процессами: Luigi, Airflow и т. д. Знание облачных сервисов (AWS, Google Cloud Platform). , Azure) и их инструменты обработки данных. Твердое понимание SQL и опыт работы с реляционными базами данных, а также с базами данных NoSQL. Сильные аналитические навыки, связанные с работой с неструктурированными наборами данных. Уровень английского языка выше среднего. Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерного дела, математики или смежных областей. Что мы предлагаемОфис или удаленно — решать вам: вы можете работать откуда угодно, а мы организуем ваше рабочее местоУдаленная адаптацияПремии за результативность для всех (годовые или ежеквартальные — зависит от должности)Обучаем сотрудников: с возможностью обучения через библиотеку компании, внутренние ресурсы и программы партнеровЗдоровье и страхование жизниПрограмма благополучия и корпоративный психологКомпенсация расходов на мобильную связь Киевстар