Дата-инженер в Польше в UST Ukraine

Чем вы будете заниматься: ● Управлять анализом данных для разработки основанных на фактах рекомендаций для собственных проектов. ● Профилировать большие данные и разрабатывать углубленный анализ влияния новых правил для EntityResolution. ● Сотрудничать с командами по технологиям, безопасности, конфиденциальности данных, управлению данными и ИТ-операциями для поддержки перемещение, сканирование и анализ активов данных, перенесенных в GCP. ● Концептуализация, анализ и разработка действенных рекомендаций для решения стратегических задач. ● Более 5 лет опыта работы со схемами данных и форматами данных, такими как JSON, Parquet, AVRO и т. д. ● Представление результатов и рекомендаций внутренним и внешним организациям. клиенты Какой опыт вам нужен: ● Предпочтителен GCP (младший инженер по облачным технологиям)/сертификация AWS/ Azure или готовность получить сертификат по облачным технологиям до начала рабочего дня. ● Степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики или других инженерных областей. ● Минимум 5 лет профессионального опыта (который должен включать 3 года опыта в области инженеров по данным, Data Wrangler и/или аналогичные должности). ● Минимум 2 года опыта выполнения анализа с использованием Google BigQuery, BigTable и других технологий Google Cloud Platform, Google DataFlow, DataStream, Scala+ Spark или PySpark isaplus. ● Минимум 2 года опыта работы в виртуализированных или общедоступных облачных платформах, в идеале Google CloudPlatform. , Amazon Web Services или Microsoft Azure. ● Опыт работы с системой сбора измененных данных. ● Отличные навыки решения проблем с возможностью разработки алгоритмов (этот опыт может включать в себя очистку данных, интеллектуальный анализ данных, кластеризацию данных и методологии распознавания образов). ● Знание инреляционных баз данных, NoSQL (или связанных технологий). , SQL. ● Требуется как минимум одно программирование общего назначения, такое как Python, Scala. ● Гибкая разработка, включая Scrum и другие бережливые методы, является плюсом. Что может вас выделить: ● Степень магистра (предпочтительно) в области компьютерных наук, науки о данных, аналитики или статистики или других инженерных областях. Хорошее знание данных кредитного бюро. ● Опыт работы с концепциями разрешения объектов, прототипами или практическими проектами. ● Графическая база данных, использование инструментов AI / ML для решения крупномасштабных бизнес-задач. ● Опыт визуализации данных и рассказывания историй.