Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Инженер по данным @ Gett в Gett

Размещено больше 30 дней назад

4 просмотра

Gett

Gett

0
0 отзывов
Без опыта
Полный рабочий день

Переведено Google

Gett — это решение для наземного транспорта, целью которого является объединение всех лучших поставщиков услуг мобильности на одной глобальной платформе с отличным пользовательским интерфейсом. Это оптимизирует весь процесс — от бронирования и поездки до выставления счетов и аналитики, чтобы сэкономить время и деньги бизнеса. Мы ищем талантливый инженер по обработке данных присоединится к нам.  Будучи инженером по данным в Gett, вы будете ключевым членом группы обработки данных, лежащей в основ

Gett — это решение для наземного транспорта, целью которого является объединение всех лучших поставщиков услуг мобильности на одной глобальной платформе с отличным пользовательским интерфейсом. Это оптимизирует весь процесс — от бронирования и поездки до выставления счетов и аналитики, чтобы сэкономить время и деньги бизнеса. Мы ищем талантливый инженер по обработке данных присоединится к нам. 

Будучи инженером по данным в Gett, вы будете ключевым членом группы обработки данных, лежащей в основе компании, управляемой данными, разрабатывающей масштабируемые, надежные платформы данных и модели данных, а также предоставляющей бизнес-аналитику. Вы будете работать в развивающейся, сложной среде с различными источниками данных, технологиями и заинтересованными сторонами, чтобы предлагать лучшие решения для поддержки бизнеса и обеспечения операционного превосходства. 

Если вы увлечены данными, умеете работать в команде и проявляете инициативу, мы хотим услышать ваше мнение.

  • Опыт работы в сфере разработки программного обеспечения, обработки данных или бизнес-аналитики не менее 3 лет.
  • Знание Python — обязательно.
  • Продвинутые навыки SQL — обязательно.
  • Большой опыт моделирования данных, разработки ETL и хранилищ данных — обязательно.
  • Опыт работы с технологиями больших данных, особенно Airflow — обязательно.
  • Общее понимание облачных сред, таких как AWS, GCP или Azure — обязательно.
  • Знакомство с инструментами. такие как Spark, Hive, Airbyte, Kafka, Clickhouse, Postgres, Great Expectations, Data Hub или Iceberg.
  • Опыт работы с Terraform, Kubernetes (K8S) или ArgoCD - является преимуществом.
  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях является преимуществом, но не обязательна.
  • Gett — это решение для наземного транспорта, миссия которого — объединить всех лучших поставщиков мобильных услуг в одном месте. глобальная платформа с отличным UX — оптимизация всего процесса от бронирования и поездки до выставления счетов и аналитики, чтобы сэкономить время и деньги бизнеса. Мы ищем талантливого инженера по обработке данных, который присоединится к нам. 

    В качестве инженера по обработке данных в Gett вы будете ключевым членом группы по работе с данными, лежащей в основе компании, управляемой данными, разрабатывающей масштабируемые, надежные платформы данных и модели данных, а также предоставляющей бизнес-аналитику. . Вы будете работать в развивающейся, сложной среде с различными источниками данных, технологиями и заинтересованными сторонами, чтобы предлагать лучшие решения для поддержки бизнеса и обеспечения операционного превосходства. 

    Если вы увлечены данными, умеете работать в команде и проявляете инициативу, мы хотим услышать ваше мнение.

    ,[Проектирование, разработка и развертывание конвейеров данных и моделей данных на различных уровнях Data Lake/DWH, получение данных из и экспорт данных в несколько сторонних систем и платформ (например, Salesforce, Braze, SurveyMonkey). , Разрабатывать и внедрять микросервисы и продукты, связанные с данными. , Обеспечивать внедрение лучших практик в управлении данными, включая происхождение данных, возможность наблюдения и контракты данных. , Обслуживание, поддержка и рефакторинг устаревших моделей и слоев в хранилище данных. ]

    Требования: Моделирование данных, разработка ETL, хранилища данных, Python, SQL, моделирование данных, GCP, Azure , Kafka, PostgreSQL, K8s, Git, Airflow, Amazon EKS, Kubernetes, Spark, Hive, Terraform,ArgoCD, степень
    Инструменты: .
    Дополнительно: Бюджет на обучение, Плоская структура, Удаленная работа или коворкинг по выбору, Частное медицинское обслуживание (Расширенный пакет LuxMed), Использование новейших инструментов и технологий, Программа рекомендаций сотрудников, возможности обучения , Гибкий график работы и возможность удаленной работы, мощные ноутбуки, Ежегодная проверка эффективности, работа в отличной команде специалистов.

Переведено Google

Без опыта
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять