Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
5 просмотров
Tesco Technology
Отдел обработки данных компании Tesco Technology находится на переднем крае обработки данных в сфере розничной торговли и высоких технологий. Этот жизненно важный отдел выполняет ряд обязанностей, в том числе:
Поскольку мы продолжаем расширяться, мы активно ищем квалифицированного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде экспертов по аналитике. На этой должности вы будете отвечать за расширение и совершенствование нашей архитектуры данных и конвейеров данных. Кроме того, вы будете играть важную роль в оптимизации потока и сбора данных для удовлетворения потребностей межфункциональных команд.
Наш идеальный кандидат — опытный строитель конвейеров данных и энтузиаст данных, который наслаждается возможностью оптимизировать системы данных и создавать их с нуля. В качестве инженера по данным вы будете тесно сотрудничать с разработчиками программного обеспечения, архитекторами баз данных, аналитиками данных и учеными, работающими с данными, над различными инициативами, основанными на данных. Вы будете играть решающую роль в обеспечении единообразия оптимальной архитектуры доставки данных во всех текущих проектах.
Эта роль требует высокого уровня самостоятельности и способности эффективно поддерживать требования к данным нескольких команд, систем и продуктов. Если вы с энтузиазмом относитесь к перспективе оптимизации и, возможно, даже перепроектированию архитектуры данных нашей компании для поддержки наших продуктов и инициатив следующего поколения, мы призываем вас подать заявку и стать частью нашей динамичной команды, формирующей будущее наших операций с данными!
В Tesco мы ценим гибкость; поэтому эта позиция также доступна для кандидатов, которые заинтересованы в работе неполный рабочий день – около 120 часов в месяц и более. Пожалуйста, дайте нам знать, что подойдет вам.
Заработная плата :
UoP: 14 000 - 20 000 брутто на 3/4 должности
B2B: 15 000 - 23 000
Гибридная работа
В настоящее время в Tesco Technology мы работаем по гибридной модели. Мы любим работать из дома, но нам также нравится общаться, сотрудничать и внедрять инновации лично с нашими коллегами. Мы встречаемся в нашем офисе в Кракове 2 дня в неделю.
Преимущества
Tesco — это разнообразный и интересный работодатель, который стремится быть #aplacetogeton и предоставляет всем своим коллегам возможности для карьерного роста. Если вы решите присоединиться к нашему бизнесу, мы предоставим вам (для всех):
Льготы для коллег при трудоустройстве по контрактутолько:
Если это звучит захватывающе, то Мы хотели бы услышать от вас.
Tesco стремится прославлять разнообразие, и в Tesco рады каждому. Как работодатель, уверенный в инвалидности, мы стремимся обеспечить полностью инклюзивный и доступный процесс найма, давая кандидатам возможность преуспеть и информировать нас о любых разумных корректировках, которые им могут потребоваться.
Квалификация
Обязательные навыки:
Приятно иметь навыки:
Отдел обработки данных в Tesco Technology находится на переднем крае обработки данных обработка в розничной торговле и технологической отрасли. Этот жизненно важный отдел выполняет ряд обязанностей, в том числе:
Поскольку мы продолжаем расширяться, мы активно ищем квалифицированного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде экспертов по аналитике. На этой должности вы будете отвечать за расширение и совершенствование нашей архитектуры данных и конвейеров данных. Кроме того, вы будете играть важную роль в оптимизации потока и сбора данных для удовлетворения потребностей межфункциональных команд.
Наш идеальный кандидат — опытный строитель конвейеров данных и энтузиаст данных, который наслаждается возможностью оптимизировать системы данных и создавать их с нуля. В качестве инженера по данным вы будете тесно сотрудничать с разработчиками программного обеспечения, архитекторами баз данных, аналитиками данных и учеными, работающими с данными, над различными инициативами, основанными на данных. Вы будете играть решающую роль в обеспечении единообразия оптимальной архитектуры доставки данных во всех текущих проектах.
Эта роль требует высокого уровня самостоятельности и способности эффективно поддерживать требования к данным нескольких команд, систем и продуктов. Если вы с энтузиазмом относитесь к перспективе оптимизации и, возможно, даже редизайна, наш компьютерлюбую архитектуру данных для поддержки наших продуктов и инициатив следующего поколения, мы призываем вас подать заявку и стать частью нашей динамичной команды, формирующей будущее наших операций с данными!
Мы ценим гибкость в Tesco; поэтому эта позиция также доступна для кандидатов, которые заинтересованы в работе неполный рабочий день – около 120 часов в месяц и более. Пожалуйста, дайте нам знать, что подойдет вам.
Заработная плата :
UoP: 14 000 - 20 000 брутто на 3/4 должности
B2B: 15 000 - 23 000
Гибридная работа
В настоящее время в Tesco Technology мы работаем по гибридной модели. Мы любим работать из дома, но нам также нравится общаться, сотрудничать и внедрять инновации лично с нашими коллегами. Мы встречаемся в нашем офисе в Кракове 2 дня в неделю.
Преимущества
Tesco — это разнообразный и интересный работодатель, который стремится быть #aplacetogeton и предоставляет всем своим коллегам возможности для карьерного роста. Если вы решите присоединиться к нашему бизнесу, мы предоставим вам (для всех):
Льготы только для коллег при работе по контракту:
Если это звучит интересно, мы будем рады услышать ваше мнение.
Tesco стремится прославлять разнообразие, и в Tesco рады каждому. Как работодатель, уверенный в инвалидности, мы стремимся обеспечить полностью инклюзивный и доступный процесс найма, давая кандидатам возможность преуспеть и информировать нас о любых разумных корректировках, которые им могут потребоваться.
, [Создать и поддерживать оптимальную архитектуру конвейера данных, Собрать большие сложные наборы данных, соответствующие функциональным и нефункциональным бизнес-требованиям. Определить дизайн и внедрить улучшения внутренних процессов: автоматизировать ручные процессы, оптимизировать повторную доставку данных. проектирование инфраструктуры для большей масштабируемости и т. д., создание инфраструктуры, необходимой для оптимального преобразования извлечения и загрузки данных из широкого спектра источников данных, создание аналитических инструментов, которые используют конвейер данных для предоставления действенной информации об операционной эффективности привлечения клиентов и других ключевых показателях бизнеса. метрики. Работать с заинтересованными сторонами, включая группы исполнительного руководства по данным о продуктах и проектированию, для оказания помощи в решении технических проблем, связанных с данными, и поддержки их инфраструктуры данных.Обеспечивать разделение и безопасность наших данных. Создавать инструменты обработки данных для членов групп аналитиков и специалистов по обработке данных, которые помогают им в создании и оптимизации нашего продукта и превращении его в инновационного лидера отрасли. Работать с экспертами по данным и аналитике, чтобы стремиться к большей функциональности в нашей системы данных.] Вимоги: Hadoop, Scala, Kafka, Kubernetes, Spark, apachespark, Airflow, Spark Streaming, Hive, Функциональное программирование. Инструменты: . Бонусы та переваги: Международные проекты, Частное здравоохранение, Небольшие команды, Спортивный абонемент, Бесплатный кофе, Столовая, Велопарковка, Игровая комната, Мобильный телефон, Бесплатная парковка, Современный офис, Без дресс-кода, Душ.