Инженер по данным (выполнение) в Tesco Technology

Описание вакансии

Мы ищем опытного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей растущей команде экспертов по аналитике. Этот сотрудник будет отвечать за расширение и оптимизацию нашей архитектуры данных и конвейеров данных, а также за оптимизацию потока и сбора данных для межфункциональных команд. Идеальный кандидат — опытный строитель конвейеров данных и специалист по обработке данных, которому нравится оптимизировать системы данных и создавать их с нуля. Инженер по обработке данных будет поддерживать наших разработчиков программного обеспечения, архитекторов баз данных, аналитиков данных и специалистов по обработке данных в инициативах по работе с данными, а также обеспечит единообразие оптимальной архитектуры доставки данных во всех текущих проектах. Они должны быть самостоятельными и комфортно поддерживать потребности в данных нескольких командных систем и продуктов. Подходящего кандидата будет воодушевлять перспектива оптимизации или даже перепроектирования архитектуры данных нашей компании для поддержки нашего следующего поколения продуктов и инициатив в области данных.

Tesco стремится прославлять разнообразие, и в Tesco рады каждому. Как работодатель, уверенный в инвалидности, мы стремимся обеспечить полностью инклюзивный и доступный процесс найма, давая кандидатам возможность преуспеть и информировать нас о любых разумных корректировках, которые им могут потребоваться.

Квалификация

Обязательные навыки: 

• Hadoop
• hive
• любая потоковая обработка
• Scala
• Kafka
• основы контейнеризации/Kubernetes.

Хорошо иметь навыки:  

• Функциональное программирование
  
• Подключение
• Потоковая передача Spark,
• практический опыт работы с Kubernetes

Описание вакансии

Мы ищем опытного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей растущей команде экспертов по аналитике. Этот сотрудник будет отвечать за расширение и оптимизацию нашей архитектуры данных и конвейеров данных, а также за оптимизацию потока и сбора данных для межфункциональных команд. Идеальный кандидат — опытный строитель конвейеров данных и специалист по обработке данных, которому нравится оптимизировать системы данных и создавать их с нуля. Инженер по обработке данных будет поддерживать наших разработчиков программного обеспечения, архитекторов баз данных, аналитиков данных и специалистов по обработке данных в инициативах по работе с данными, а также обеспечит единообразие оптимальной архитектуры доставки данных во всех текущих проектах. Они должны быть самостоятельными и комфортно поддерживать потребности в данных нескольких командных систем и продуктов. Подходящего кандидата будет воодушевлять перспектива оптимизации или даже перепроектирования архитектуры данных нашей компании для поддержки нашего следующего поколения продуктов и инициатив в области данных.

Tesco стремится прославлять разнообразие, и в Tesco рады каждому. Как работодатель, уверенный в инвалидности, мы стремимся обеспечить полностью инклюзивный и доступный процесс найма, давая кандидатам возможность преуспеть и информировать нас о любых разумных корректировках, которые им могут потребоваться.

, [Создать и поддерживать оптимальную архитектуру конвейера данных. Собрать большие сложные наборы данных, соответствующие функциональным и нефункциональным бизнес-требованиям. Определить дизайн и внедрить улучшения внутренних процессов: автоматизация.создание ручных процессов, оптимизация доставки данных, перепроектирование инфраструктуры для большей масштабируемости и т. д., создание инфраструктуры, необходимой для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из самых разных источников данных, создание инструментов аналитики, которые используют конвейер данных для предоставления действенной информации о клиентах. Операционная эффективность сбора данных и другие ключевые показатели эффективности бизнеса. Работать с заинтересованными сторонами, включая группы исполнительного руководства по данным о продуктах и ​​проектированию, для оказания помощи в решении технических проблем, связанных с данными, и поддержки их потребностей в инфраструктуре данных. Обеспечивать разделение и безопасность наших данных. Создавать инструменты обработки данных для аналитики. и члены команды специалистов по обработке данных, которые помогают им в создании и оптимизации нашего продукта до уровня инновационного лидера отрасли. Работайте с экспертами по данным и аналитике, чтобы добиться большей функциональности наших систем данных.] Вимоги: Hadoop, Scala, Kafka, Kubernetes, Spark, Spark Streaming, Hive, Функциональное программирование Бонусы та переваги: ​​Международные проекты, Частное здравоохранение, Небольшие команды, Спортивная подписка, Бесплатный кофе, Столовая, Велопарковка, Игровая комната, Мобильный телефон, Бесплатная парковка, Современный офис, Без дресс-кода, Душ.